Construção do conhecimento Profissional na Trajetória de Professores da Educação Básica
Bibliographic record
Abstract
Este artigo tem por objetivo analisar a construção do conhecimento profissional docente ao longo da carreira, buscando entender, na visão de professores em diferentes fases da trajetória profissional, os aspectos que consideram essenciais e os desafios nessa construção. A fundamentação teórica apoia-se em autores que vêm discutindo o aprendizado da docência como um processo que se dá ao longo da vida pessoal e profissional (HUBERMAN, 1992; TARDIF, 2002) e na perspectiva do desenvolvimento profissional docente (DAY, 2001; MARCELO, 2009). Com esse propósito, optou-se pela abordagem qualitativa de pesquisa, buscando captar o ponto de vista de docentes sobre seu percurso no aprendizado da docência. Foram entrevistados três professores atuantes em escolas públicas de educação básica, com diferentes tempos de experiência docente, ou seja, em início de carreira, meio de carreira e final de carreira. A análise dos dados indicou que os saberes experienciais são mencionados pelos professores como a fonte mais importante do conhecimento docente, o que não implica na valorização da prática dissociada da formação. Pelo contrário, os professores valorizam a formação inicial, ainda que critiquem alguns aspectos, e defendem uma formação continuada vinculada ao ambiente escolar. As colocações dos participantes desse estudo coadunam com uma percepção dos professores como sujeitos da própria prática, que elaboram seu conhecimento profissional ao longo da carreira, integrando experiências diversas na relação entre a formação e o trabalho, tendo como fonte o aprendizado com a experiência, própria e dos demais sujeitos, que, em sua atividade cotidiana, aprendem e constroem a profissão docente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".