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Introduction

2019· article· fr· W4241593260 on OpenAlexaff
Aline Marchand, Pascale Roux

Bibliographic record

VenueRecherches & travaux · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicTranslation Studies and Practices
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

© Recherches & TravauxLes images sont nombreuses, qui permettent d'exprimer ce qui se joue dans le passage d'une langue à l'autre, et elles témoignent de la vitalité de l'imaginaire de la traduction, qui ne se dément pas dans l'histoire des derniers siècles.Ces images permettent notamment de saisir, d'une manière que l'on pourra juger stéréotypée ou non, comment, par le truchement du traducteur, deux langues entrent en contact.Parmi ces métaphores 1 , celle qui assimile traduire à manger joue sur le double sens de langue, exploitant une caractéristique lexicale du français, qui possède un unique mot pour désigner l'organe qui permet de parler (mais aussi de goûter) et le système de signes.Elle mobilise également un autre imaginaire, celui de la lecture : on dévore un roman, on trouve tel essai indigeste, on déguste des poèmes, on se délecte d'un libelle… Mais le traducteur n'est pas seulement lecteur, et s'il mange, c'est pour nourrir à son tour.Danièle Robert, écrivaine et traductrice du latin, de l'italien et de l'anglais, le formule ainsi :Je crois que la créativité est constitutive de la traduction littéraire, ce qui ne veut pas dire que l'on fait ce qu'on veut du texte que l'on traduit.La mienne ne s'exerce que lorsque je me suis suffisamment « nourrie » du texte original et que j'en ai digéré, si je puis dire, tous les ingrédients ; et ma liberté ne se fonde qu'à partir du moment où j'ai repéré et ruminé (pour filer la métaphore) toutes les contraintes que l'auteur s'est imposées à lui-même, auxquelles je vais devoir me plier et que je vais respecter dans leur globalité 2 .2 Mais pour peu que l'œuvre à traduire soit assimilée métaphoriquement à un corps vivant, le traducteur cesse d'être ce pacifique ruminant pour se muer en cannibale.C'est sous ces traits que se décrit, par l'intermédiaire d'un personnage de fiction, Brice Matthieussent, traducteur de l'anglais, romancier et essayiste, auteur du récit intitulé Vengeance du traducteur : On pourrait […] avancer que j'ai mastiqué leur texte, mais discrètement, en catimini : non seulement la chair délicieuse, les morceaux de choix et de bravoure, les tendrons goûteux, les passages croustillants, mais aussi les os, cartilages, nerfs coriaces, tunnels descriptifs, artères bouchées, articulations indigestes, ongles, cheveux, poils écœurants, dialogues convenus, voix mal placées, proses

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.575
Threshold uncertainty score0.820

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0020.004
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.4250.235

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.132
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.190 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
Admission routes1
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