Éditorial: Association canadienne de gérontologie Énoncé de politique: les personnes âgées et les médicaments d'ordonnance
Bibliographic record
Abstract
Association canadienne de gerontologie Enonce de politique: les personnes agees et les medicaments d'ordonnanceEnonce du probleme: Le Canada doit avoir de meilleures politiques pour garantir aux personnes agees l'acces aux medicaments de maniere sure et efficace.Portee: Les depenses pour les medicaments representent une proportion croissante du coiit des soins de sante au Canada, soit 9,9 milliards de dollars en 1993 2 et 14 milliards en 1996.Environ le tiers de l'augmentation des couts s'explique par l'arrivee de nouveaux medicaments sur le marche et 24 pour cent par l'utilisation plus grande de medicaments par les patients (plus d'ordonnances par personne).3 Le partage des frais des medicaments d'ordonnance avec les consommateurs (quote-part, co-assurance, franchise) et le controle provincial de la liste des medicaments que le regime public couvrira (le formulaire) sont les deux principales methodes employees pour controler les couts dans les systemes de sante provinciaux.4 Bien qu'en theorie ces deux methodes soient censees reduire l'utilisation de medicaments «moins essentiels» (medicaments qui n'ameliorent pas beaucoup la sante ou pas plus que d'autres medicaments), en pratique, le partage des frais semble creer des obstacles pecuniaires a l'acces aux medicaments, tant ceux qui sont essentiels que ceux qui le sont moins.5 " 7 Les consequences de ces deux methodes de controle sur la sante et le bien-etre des personnes agees n'ont pas ete assez etudiees au Canada.8 L'integrite fiscale du systeme de sante canadien preoccupe tous les Canadiens, mais les politiques courantes de partage des couts des medicaments d'ordonnance penalisent les personnes agees dont la sante est la plus mauvaise et qui ont la malchance de souffrir de maladies qui coutent particulierement cher a soigner.Analyse: Les personnes agees font une consommation excessive de certaines classes de medicaments, les plus communs etant les benzodiazepines et d'autres sedatifs hypnotiques non barbituriques pour traiter l'anxiete et l'insomnie, 9 -20 et les anti-inflammatoires non steroidiens (AINS) pour traiter les problemes musculo-squelettiques, principalement l'arthrose.10 ' 21 ' 22 ' 22 -26 ' 26 Cela fait probleme parce que les benzodiazepines augmentent le risque de blessures attribuables a des chutes et d'accidents de la route, et peut-etre le declin des facultes cognitives, 27 " 43 et les AINS augmentent le risque d'hemorragies gastro-intestinales fatales et non
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.006 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.007 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.029 | 0.025 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".