Danseur au travail : j’aime… j’ai mal… beaucoup, passionnément
Bibliographic record
Abstract
Danseur au travail : j'aime... j'ai mal... beaucoup, passionnément L /affiche de la dernière création de Marie Chouinard, bODY_rEMIX/les vARIATIONS_gOLDBERG montre une danseuse se tenant en équilibre sur pointe, supportée par des béquilles.Si, pour certains, l'image publicitaire évoque la richesse d'imagination propre à la danse contemporaine, pour d'autres, elle rappelle les risques bien réels pour la santé d'une forme d'art qui entraîne un taux élevé de blessures physiques et de détresse psychologique.Car oui, le danseur a mal... Dans une série d'entrevues que nous avons réalisées auprès de danseurs contemporains professionnels 1 , tous sans exception nous ont dit être en santé... mais abîmés.Santéisme : je suis en santé parce que je fais ce qu'il fautÊtre en santé pour un danseur équivaut à être fonctionnel, c'est-à-dire arriver à faire son métier et à répondre à la demande chorégraphique, ce qui n'exclut pas l'omniprésence de la douleur ou de l'inconfort dans la réalité quotidienne des danseurs.Nos entrevues révèlent à quel point les artistes ont intégré le discours social dominant qui fait porter aux individus la responsabilité de leur santé.Tout en étant conscients que de nombreux facteurs externes influencent leur santé, les danseurs privilégient spontanément et quotidiennement des solutions qui font écho à l'idéologie santéiste faisant de la santé une question de responsabilité individuelle et de l'entretien de soi, une obligation civique et morale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.007 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".