La construction du sens et la part de la voix duchercheur : une illustration basée sur une recherchemenée dans le champ de recherche sur la formationà l’enseignement à partir d’une perspectivenon déficitaire
Bibliographic record
Abstract
Dans toute recherche où il y a prise en compte du point de vue de l’acteur, le chercheur est amené à se questionner sur l’articulation des catégories issues du discours de l’acteur aux catégories savantes qu’il utilise ou développe lui-même. Sur le plan épistémologique, plusieurs postures sont possibles en ce qui concerne le statut accordé à la parole des acteurs dans la démarche de recherche. Par conséquent, sur le plan méthodologique, la façon de solliciter, d’interpréter et de présenter cette parole peut également varier. Le but de cet article est d’illustrer, à partir d’une recherche menée dans le champ de la formation à l’enseignement, comment la construction du sens de l’expérience d’apprentissage chez des stagiaires s’est effectuée et d’explorer des variations possibles quant à la place accordée à la voix du chercheur et à celle des participants à différentes étapes de la démarche de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.041 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".