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Record W4245548335 · doi:10.1352/2326-6988-1.2.145

Résumés en Français

2013· article· fr· W4245548335 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInclusion · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic and Sociocultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtMathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le droit d'accès à la technologie et l'information des personnes ayant des déficits cognitifsDavid Braddock, Jeffery Hoehl, Shea Tanis, Enid Ablowitz et Laura HafferLes technologies de l'information et de la communication sont des outils omniprésents pour des milliards de personnes dans le monde. Pourtant, les gens ayant un déficit cognitif, et plus particulièrement les personnes présentant une déficience intellectuelle et un trouble du développement, ont un accès limité à ces technologies. Cet article présente les efforts considérables mis de l'avant afin de faire progresser les droits de millions de personnes ayant un déficit cognitif pour l'accès à la technologie et l'information. Une déclaration formelle de ces droits est présentée, formulée par les professionnels et les usagers représentant une variété de disciplines et de perspectives. La déclaration est actuellement soutenue par de nombreuses organisations nationales, provinciales et locales dans le domaine des troubles du développement aux États-Unis. Vos commentaires ainsi que votre participation sont les bienvenus.La navigation entre les écrans de menu et les points tactiles sur une tablette à écran tactile pour accéder et accomplir des tâches aux multiples étapes en utilisant l'incitateur vidéoLinda C. Mechling, Ashley M. Foster et Kevin M. AyresL'objectif de cette étude était d'évaluer la capacité de trois jeunes adultes ayant une déficience intellectuelle à utiliser de façon indépendante une tablette à écran tactile, incluant l'évaluation de leur capacité à naviguer entre trois écrans de menus différents, chacun ayant quatre points tactiles représentant des options différentes (ramifier, accéder et accomplir des tâches aux multiples étapes en utilisant un incitateur vidéo). Un design de sondages multiples fait auprès de plusieurs participants a été utilisé et les données ont été colligées sur les habiletés de ces adultes à naviguer entre les écrans et à réussir les étapes pour devenir plus indépendants pour cuisiner, faire le ménage et accomplir des tâches de pliage. Les trois participants ont appris à naviguer avec les écrans de menu, à accéder aux divers programmes vidéo, à accomplir les tâches aux multiples étapes et à maintenir ces performances pendant 10 à 61 jours.Évaluation d'un système GPS pour soutenir l'utilisation indépendante des transports en commun chez les adultes ayant une déficience intellectuelleSteven E. Stock et Daniel K. Davies, Leslie A. Hoelzel et Rene J. MullenLes personnes ayant une déficience intellectuelle ont souvent des besoins de soutien reliés à la navigation dans la communauté par le biais des transports en commun. Les ressources spécialisées en transport telles que les programmes de transport adapté ou les agences de transport privées sont coûteuses et généralement non inclusives. Cet article décrit une étude qui examine les répercussions d'un système GPS nommé «WayFinder», disponible sur les téléphones intelligents vendus sur le marché, sur l'utilisation indépendante des transports en commun par les personnes ayant une déficience intellectuelle. Plus spécifiquement, les répercussions de ce système sur le nombre d'essais à l'entraînement pour la navigation indépendante d'un nouvel itinéraire d'autobus (vs les procédures traditionnelles d'apprentissage) et la généralisation à un nouvel itinéraire différent ont été examinées. De plus, l'achalandage dans l'autobus ainsi que les impacts financiers ont été examinés dans une ville où les organisations fournissant des services et le système de transport en commun ont adopté «WayFinder» pour soutenir les personnes ayant une déficience intellectuelle dans leur accès à des autobus à itinéraires fixes. Des implications et recommandations pour les recherches futures et les pratiques sont décrites.L'état du domaine des technologies cognitives appliquéesSteven E. Stock, Daniel K. Davies, Leslie A. Hoelzel et Rene J. MullenLes technologies cognitives appliquées offrent un soutien qui permet aux personnes ayant une déficience cognitive d'atteindre une meilleure inclusion dans la plupart des sphères de la vie. Cet article donne un aperçu de l'état du domaine concernant les aspects critiques du secteur émergent de la technologie cognitive appliquée, en particulier: les téléphones intelligents/dispositifs mobiles, les technologies GPS, l'accès à Internet, les maisons intelligentes/surveillance à distance, les applications et les médias sociaux/réseaux sociaux. En plus des renseignements pratiques destinés à être utiles pour les personnes ayant une déficience et leurs systèmes de soutien, des recommandations pour d'autres domaines de recherche sont présentées tout au long de l'article afin d'encourager d'autres chercheurs, étudiants diplômés et autres personnes intéressées à faire avancer le domaine. La conclusion examine l'état général de l'adoption et du besoin de nouvelles recherches afin de poursuivre la possibilité de bénéficier d'un large domaine de la technologie cognitive appliquée.The French translation of the abstracts has been coordinated by “AAIDD-Quebec Chapter” with the collaboration of Mélissa Clark, Laurence De Mondehare, Marie-Josée Leclerc, Marie-Pier Guimont, and Diane Morin.La traduction des résumés en français a été coordonnée par «AAIDD-Chapitre Québec» avec la collaboration de Mélissa Clark, Laurence De Mondehare, Marie-Josée Leclerc, Marie-Pier Guimont, et Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.736
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.287 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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