Bibliographic record
Abstract
Le numéro 2, 2020 de la RCAT sortira alors que nous vivons la deuxième vague de la pandémie COVID-19.Rappelons nous que la première vague a nécessité la fermeture de toutes les institutions d'enseignement, voire même dans certains cas la suspension des cours.La deuxième vague, quant à elle, est vécue à vitesse variable au regard des décisions gouvernementales sur la fermeture, l'ouverture partielle ou totale des écoles et des universités, tout en maintenant les cours.Dans ce contexte particulier, l'usage des technologies en enseignement et apprentissage a pris une importance sans précédent, entre autres choses, pour accompagner les transformations pédagogiques qui s'imposent afin de respecter la distanciation physique et de contrôler la propagation du virus.Certaines institutions d'enseignement ont décidé de redéfinir leur offre de cours pour les transformer complètement en ligne, d'autres ont opté plutôt pour les cours hybrides (par exemple, avec une présence en classe un jour sur deux), ou les cours bimodaux (en diminuant le nombre d'étudiants en classe, tout en permettant à certains étudiants de suivre le cours en ligne simultanément).Ces transformations pédagogiques décrites dans le paragraphe précédent ont nécessité beaucoup d'effort de la part des enseignants et d'adaptation de la part des élèves et des étudiants.Dans ce contexte, la RCAT offre à ses lecteurs les résultats de recherches liés à l'intégration des technologies en enseignement et apprentissage.Même si ces études ont été réalisées en dehors de la crise actuelle, elles pourront informer et appuyer les enseignants sur les transformations et les bonifications à réaliser dans leurs cours et les administrateurs scolaires et académique dans leur prises de décisions sur les investissements à privilégier afin de poursuivre leur mission.Dans ce numéro de la RCAT, les articles sont en lien avec deux grandes catégories d'études.La première catégorie concerne les recherches réalisées sur la formation hybride et en ligne alors que la deuxième catégorie porte sur les études en intégration des technologies dans les cours en classe.Ce numéro renferme également une section sur des notes de recherche et une autre sur la recension d'un ouvrage.Dans la catégorie portant sur les cours en ligne et hybride, une première étude intitulée L'exposition aux langues étrangères dans les forums de développement des connaissances utilisant l'anglais comme langue étrangère a été réalisée par Marni Manegre de l'Universitat i Rovira (Espagne).Elle a examiné l'effet de l'exposition à une langue et à une culture étrangères à l'extérieur de la classe
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.008 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.371 | 0.281 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".