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Record W4246557849 · doi:10.21432/cjlt28064

Editorial Volume 46 Issue 2

2020· article· en· W4246557849 on OpenAlexaffvenue
Sawsen Lakhal, Martha Cleveland‐Innes

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Learning and Technology · 2020
Typearticle
Languageen
FieldComputer Science
TopicArtificial Intelligence in Education
Canadian institutionsAthabasca UniversityUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsVolume (thermodynamics)PsychologyMathematics educationPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le numéro 2, 2020 de la RCAT sortira alors que nous vivons la deuxième vague de la pandémie COVID-19.Rappelons nous que la première vague a nécessité la fermeture de toutes les institutions d'enseignement, voire même dans certains cas la suspension des cours.La deuxième vague, quant à elle, est vécue à vitesse variable au regard des décisions gouvernementales sur la fermeture, l'ouverture partielle ou totale des écoles et des universités, tout en maintenant les cours.Dans ce contexte particulier, l'usage des technologies en enseignement et apprentissage a pris une importance sans précédent, entre autres choses, pour accompagner les transformations pédagogiques qui s'imposent afin de respecter la distanciation physique et de contrôler la propagation du virus.Certaines institutions d'enseignement ont décidé de redéfinir leur offre de cours pour les transformer complètement en ligne, d'autres ont opté plutôt pour les cours hybrides (par exemple, avec une présence en classe un jour sur deux), ou les cours bimodaux (en diminuant le nombre d'étudiants en classe, tout en permettant à certains étudiants de suivre le cours en ligne simultanément).Ces transformations pédagogiques décrites dans le paragraphe précédent ont nécessité beaucoup d'effort de la part des enseignants et d'adaptation de la part des élèves et des étudiants.Dans ce contexte, la RCAT offre à ses lecteurs les résultats de recherches liés à l'intégration des technologies en enseignement et apprentissage.Même si ces études ont été réalisées en dehors de la crise actuelle, elles pourront informer et appuyer les enseignants sur les transformations et les bonifications à réaliser dans leurs cours et les administrateurs scolaires et académique dans leur prises de décisions sur les investissements à privilégier afin de poursuivre leur mission.Dans ce numéro de la RCAT, les articles sont en lien avec deux grandes catégories d'études.La première catégorie concerne les recherches réalisées sur la formation hybride et en ligne alors que la deuxième catégorie porte sur les études en intégration des technologies dans les cours en classe.Ce numéro renferme également une section sur des notes de recherche et une autre sur la recension d'un ouvrage.Dans la catégorie portant sur les cours en ligne et hybride, une première étude intitulée L'exposition aux langues étrangères dans les forums de développement des connaissances utilisant l'anglais comme langue étrangère a été réalisée par Marni Manegre de l'Universitat i Rovira (Espagne).Elle a examiné l'effet de l'exposition à une langue et à une culture étrangères à l'extérieur de la classe

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.724
Threshold uncertainty score0.205

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes2
Has abstractyes

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