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Record W4247878214 · doi:10.4000/ocim.1688

septembre-octobre 2016

2016· paratext· fr· W4247878214 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLa Lettre de l’OCIM · 2016
Typeparatext
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Une sauvegarde raisonnée du patrimoine scientifique et technique contemporain Pour ce numéro de rentrée, La Lettre de l'OCIM propose à ses lecteurs un éclairage sur la sauvegarde et la valorisation du patrimoine scientifique et technique contemporain, qu'il s'agisse des instruments scientifiques et des documents les accompagnant, ou encore du témoignage sur le parcours professionnel des chercheurs et leurs savoir-faire. Catherine Cuenca et Valérie Joyaux montrent comment, depuis plus de dix ans, ce travail d'inventaire et de collecte est mené par la Mission nationale de sauvegarde PATSTEC et l'ensemble du réseau constitué par ses déclinaisons régionales, les organismes de recherche et d'enseignement supérieur, les institutions muséales, les collectivités territoriales, les entreprises et les différents partenaires institutionnels : elles abordent notamment la question du statut et de la propriété des objets collectés et celle du tri nécessaire imposé par l'abondance du matériel considéré. Anne-Clare Jolivet et Marie-Charlotte Mazens se penchent quant à elles sur la stratégie et la méthodologie adoptées par l'université Fédérale de TOulouse et sur l'implication des acteurs de la communauté universitaire dans ces actions de sauvegarde et de valorisation. Par ailleurs, une enquête-observation menée dans l'exposition Abysses (présentée au muséum d'Histoire naturelle de Neuchâtel) à propose de l'utilisation d'une liseuse, un dispositif sciptovisuel mobile qui se révèle être un support pertinent de médiation entre les visiteurs, et la relation d'un échange professionnel enrichissant et stimulant entre les équipes du Centre d'Histoire de Montréal et du Rize de Villeurbanne complètent le sommaire de la revue. Serge LOCHOT, rédacteur en chef de la Lettre de l'OCIM

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.077
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.065

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.127
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.178 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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