Bibliographic record
Abstract
Objectif: discuter de la nouvelle version de la base de donne ´es RE ´P, pour l'information aux patients, du Centre de Ressources pour les Patients et leur Famille de l'Ho ˆpital Ge ´ne ´ral Juif (www.jgh.ca/crpf)et du processus d'e ´valuation en cours.Nous voulons montrer le chemin parcouru, ce qu'il est possible de de ´velopper comme service d'information en ligne pour les patients ainsi que notre me ´thode d'e ´valuation afin d'inspirer nos colle `gues ou de susciter des collaborations.Me ´thodologie: Implantation d'une version ame ´liore ´e de la base de donne ´es RE ´P de ´veloppe ´e avec le logiciel libre Solr avec une e ´quipe de programmeurs externes.Le processus d'e ´valuation passera par l'ouverture d'une fene ˆtre de sondage automatique lorsqu'un utilisateur fait une recherche et par des invitations a `y re ´pondre au personnel.Une campagne de promotion incluant la pre ´sentation de la base de donne ´es a `diffe ´rents groupes dans l'ho ˆpital et a `l'exte ´rieur sera faite.La collecte de donne ´es se fera en continu, mais des bilans seront faits pe ´riodiquement afin d'ame ´liorer la base de donne ´es et son contenu.Re ´sultats: De ´but de l'e ´valuation le 22 janvier 2014.Les re ´sultats les plus a `jour seront pre ´sente ´s.Expose ´: Les re ´sultats de l'e ´valuation seront limite ´s par le nombre de re ´ponses a `un sondage non obligatoire.Bien que la base de donne ´es soit publique, notre expe ´rience pourrait ne pas e ˆtre transposable a `d'autres milieux.Les re ´sultats nous aideront a `apporter de nouvelles ame ´liorations ainsi qu'a `donner des bases pour ceux tente ´s de de ´marrer un tel projet ou a ` proce ´der a `une e ´valuation d'un service ou d'un outil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.008 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.346 | 0.159 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".