PENERAPAN GAYA KEPEMIMPINAN DEMOKRATIK TERHADAP PENINGKATAN KINERJA APARATUR PADA DINAS PERHUBUNGAN,KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN KEPULAUAN MENTAWAI
Bibliographic record
Abstract
Permaslahan dalam penelitian ini adalah sejauh mana pengaruh kepemimpinan Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kepulauan Mentawai dalam meningkatkan kinerja Pegawai Negeri Sipil di Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kepulauan Mentawai, kendala yang ditemui dalam pelaksanaanya serta upaya-upaya apa sajakah yang dilakukan untuk meningkatkan kinerja tersebut.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Deskriptif, Kualitatif, Populasi penelitian ini adalah Pegawai yang ada dalam lingkungan Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kepulauan Mentawai, yang sampelnya terdiri dari 8 orang yaitu : 1). Kepala Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika, 2). Sekretaris, 3). Kasubag Umum dan Kepegawaian, 4). Kasubag Keuangan, 5). Kepala Bidang Perhubungan Darat dan Udara, 6). Kepala Bidang Perhubungan Laut, 7). Kepala Bidang Perhubungan Kominfo, 8). StafTeknik Pengumpulan Data melalui study lapangan ( oberasi dan wawancara ) Sumber data dalam penelitian ini terdiri dari atas 2 yakni Sumber Data Primer dan Data Skunder. Waktu Penelitian 2 Bulan, berlokasi di Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kepulauan Mentawai.Berdasarkan hasil penelitian terungkap bahwa masih ada sebagian Pegawai di Dinas Perhubungan, Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kepulauan Mentawaiyang belum memenuhi Kinerja PNS yang sudah ada, semua itu karena kurangnya kesadaran dan rasa tanggung jawab terhadap tugas yang diberikan atasan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".