Bibliographic record
Abstract
Les approches interculturelles en éducation : entre théorie et pratique Laval : PUL : Presse de l'université de Laval, 2019, 285 p. Une diversité culturelle croissante caractérise nos sociétés contemporaines façonnées par la mondialisation et les migrations.Cette diversité se reflète dans les systèmes éducatifs et exige l'introduction d'approches interculturelles de l'éducation susceptibles d'améliorer les processus d'apprentissage et la qualité de l'éducation.À partir d'une perspective internationale et comparative, l'ouvrage présente les fondements théoriques et conceptuels de la prise en compte de la diversité culturelle à l'école.Il analyse ensuite des approches interculturelles dans des pays aussi divers que les États-Unis, le Canada, le Brésil, la Suisse et la France, présentant pour chaque contexte des initiatives concrètes dans les écoles et les classes.Enfin, l'ouvrage expose les discussions entourant le traitement de la diversité linguistique ou religieuse à l'école, la mise en œuvre de l'éducation à la citoyenneté mondiale et la place déterminante des enseignants. 2 BOANCA Ioana, STARCK Sylvain (coordinateurs)Les compétences transversales : un référent pertinent pour la formation ?Recherches en éducation, juin 2019, n° 37, p. 7-98 [en ligne] Au regard des attentes et des transformations qui affectent aujourd'hui les champs de l'éducation, de la formation et du travail, les compétences transversales sont présentées comme des points d'appui permettant aux différents acteurs d'y faire face.Or la mobilisation de ces compétences, caractérisées par des formulations diverses (génériques, fortes, soft skills, clefs, de base, etc.), contraste avec la difficulté à les concevoir scientifiquement.Le numéro apporte des éclairages critiques sur la notion de « compétence transversale », en explorant différents contextes (enseignement scolaire, formation universitaire et professionnelle, champ de l'insertion).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.052 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.206 | 0.083 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".