Bibliographic record
Abstract
EILERS Miteinander Heimat gestaltenein Beitrag zur Demokratie-ArbeitWir erleben derzeit einen regelrechten Hype um Heimat -in den Medien, in der Politik, in der öffentlichen Diskussion.Doch was bedeutet uns Heimat heute angesichts der drängenden komplexen Probleme und Herausforderungen unserer Zeit?Bedarf es überhaupt einer Beschäftigung mit Heimat in unserer mobilen, global orientierten und durch steten Wandel geprägten Welt?Unser Lebenstempo, die sozialen Beziehungen, aber auch die Orte unseres Aufenthalts verändern sich immer rasanter.Unsere Existenz scheint durch die Digitalisierung zunehmend enträumlicht, das menschliche Dasein durch wachsende Individualisierung geprägt.Was soll da ein mehrdimensionaler, emotional besetzter und immer wieder auch politisch instrumentalisierter Begriff wie Heimat nutzen?Dieser Beitrag versteht sich als Plädoyer für Heimat, denn Heimat ist nicht nur etwas sehr Individuelles, mit der eigenen Biografie und Gefühlswelt Verwobenes, sondern es ist ein essentielles Thema mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung. Zugänge zu Heimat(en) -eine PositionsbestimmungWas ist Heimat?Ist es der derzeitige Lebensmittelpunkt oder der Platz, an dem man geboren wurde oder seine Kindheit verbracht hat?Ist es vielleicht eher ein innerer Raum oder gar ein unerreichbarer Sehnsuchtsort?Sind es bestimmte Personen wie etwa die Familie, die uns das Gefühl von Heimat geben?Heimat betrifft alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sozialem Status.Sie ist Ort der Selbstvergewisserung. Unser jeweiliges Verständnis von Heimat wird beeinflusst durch unsere Erfahrungen in unserem persönlichen und gesellschaftlichen Umfeld.Heimat ermöglicht Verortung, etwa mit ihren Menschen, ihren Traditionen,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".