Bibliographic record
Abstract
water and landscapeDurante la mayor parte del siglo XX, los megaproyectos hídricos (presas, trasvases e hidrovías) aparecían en el paisaje como símbolos de progreso y expresión del poder del Estado modernizador, fruto de nacionalismos económicos y liderazgos políticos.En las últimas tres décadas, con la consolidación de la globalización económica en el marco del paradigma neoliberal, son las grandes empresas transnacionales las que dominan el ámbito de las infraestructuras hídricas, en connivencia con los Estados que juegan un papel de facilitadores, promotores y protectores de la inversión privada.Esta estrecha relación entre el Estado y el capital ha dado lugar a una intensifi cación de la inversión en proyectos hídricos para generar energía, promover el regadío, el transporte y el abastecimiento hídrico dirigido al consumo urbano e industrial.La manipulación a gran escala de los sistemas hidrológicos destaca como un fenómeno paradigmático en el panorama de los confl ictos socio-ambientales.Algunos de estos confl ictos surgen en torno a la distribución de los benefi cios de los megaproyectos hídricos, que tienden a favorecer a los sectores dominantes en el ámbito económico y político.Otros, de igual o mayor importancia, se desatan a raíz de la modifi cación, a veces irremediable, de los territorios donde estos proyectos de infraestructura se instalan.Esta modifi cación implica graves impactos para los ecosistemas y las comunidades humanas, cambiando radicalmente la vida de las personas que habitan aquel territorio.Allí donde los habitantes de estos lugares no aceptan esta imposición nacen experiencias de resistencia que, a su vez, producen un cambio en la vida de las personas involucradas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.283 | 0.090 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".