Bibliographic record
Abstract
Présentation L es membres de la Société des Dix étant libres du choix de leur sujet, les Cahiers depuis leur origine, ont rarement présenté de numéro thématique.Cependant, il arrive qu'on puisse trouver une convergence entre un certain nombre de textes qui peuvent ainsi être regroupés autour d'une même thématique générale.Selon l'habitude que nous avons prise avec le numéro précédent, cinq de nos articles ont été regroupés autour du thème «Histoire des sciences humaines et humanisme».Pour sa première contribution à la Société des Dix, Jocelyne Mathieu retrace le cheminement scientifique de deux pionnières de l'ethnologie au Québec : Madeleine Doyon-Ferland et Simonne Voyer.La première est surtout connue pour ses études sur le costume bien que ses intérêts de recherche aient été diversifiés pour embrasser l'ensemble du champ des arts et traditions populaires au Québec ; la seconde, après des études en éducation physique est amenée par un concours de circonstances à s'intéresser à la danse québécoise traditionnelle ; elle en fera un champ de spécialité tout au long de sa carrière de chercheure et soutiendra un doctorat sur le sujet à l'âge de 71 ans! L'histoire de l'ethnologie au Québec est généralement associée aux Marius Barbeau, Luc Lacourcière, Jean-Claude Dupont, Conrad Laforte, Jean DuBerger, Jean Simard... Il n'était que justice de sortir de l'oubli ces deux femmes extraordinaires ouvertes sur le monde et sur la communauté scientifique internationale.Leur contribution à la connaissance de la société québécoise traditionnelle demeure fondamentale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.755 | 0.539 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".