Principaux indicateurs des fonds de pension
Bibliographic record
Abstract
Ce chapitre presente des indicateurs sur les tendances des actifs de fonds de pension, les investissements, les adherents et les revenus et les depenses jusqu'à decembre 2007. La performance des systemes de pension prives, dans les prochaines annees, sera fortement influencee par l'évolution de la crise financiere et par la profondeur de la recession economique. Certains indicateurs, tels que les flux de revenu nets des fonds de pension feront apparaitre une nette degradation en 2008. La tendance au developpement des plans a cotisations definies au detriment des plans a prestations definies va vraisemblablement s'accentuer dans les annees a venir. On s'attend egalement a un changement dans les politiques d'investissement, avec une diminution de la part des actions, meme apres une reprise des marches. Les fonds dans les economies emergentes continueront a gagner en importance dans les decennies a venir, et c'est la raison pour laquelle certains pays non OCDE sont inclus aussi. Tandis que le chapitre 1 s'interessait a tous les types de systemes de pension prives, ce chapitre se concentre exclusivement sur les fonds de pension, pour lesquels des indicateurs detailles sont disponibles. Ce chapitre ne traite donc pas : des plans de retraite provisionnes (tels qu'il en existe en Autriche, au Canada, en Finlande, en France, en Allemagne, en Italie, au Luxembourg, au Mexique, en Espagne et en Suede); des contrats d'assurance pension (de tels contrats existent dans tous les pays de l'OCDE sauf en Republique tcheque, en Hongrie, au Japon, au Mexique, en Nouvelle-Zelande et en Republique slovaque) ; et des fonds geres au sein d'institutions financieres (le plus souvent des banques ou des societes d'investissement), tels que les Individual Retirement Accounts (IRAs) aux Etats-Unis ou dans d'autres pays. La description complete du champ couvert par les donnees se trouve au chapitre 5, sur le tableau intitulé Apercu du regime prive de retraite par categorie de plans et de supports de financement, disponible pour chaque pays de l'OCDE. Ce tableau decrit les plans de retraite existants dans le pays et donne la correspondance entre ces plans et la classification de l'OCDE par type de plan et par support de financement. Les plans de retraite couverts par les donnees sont egalement signales sur ce tableau.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".