Bibliographic record
Abstract
《2020 年度日本老年医学会学術集会開催のご案内》 会員各位 時下，会員の皆様におかれましては益々ご健勝のこととお慶び申し上げます． 2020 年度 第 62 回日本老年医学会学術集会は下記の通り開催を予定しております． 多数の皆様のご参加を心からお待ち申し上げます． 第 62 回日本老年医学会学術集会会長 羽生 春夫 会 期：2020 年 6 月 3 日(水) ～5 日(金) 会 場：京王プラザホテル(新宿) 学会テーマ： 「健康長寿社会の実現へ向けた老年医学の役割」 プログラム ＊演題名は仮題 招請講演(6 月 3 日(水)11：00～11：50) 「The role of Geriatric Medicine for Healthy Aging of Society」 座長：羽生 春夫(東京医科大学高齢総合医学分野) 演者：Kenneth Rockwood(Dalhousie University, Canada) 特別講演 1(6 月 4 日(木)11：10～12：00) 「認知症施策推進大綱」 座長：大内 尉義(国家公務員共済組合連合会虎の門病院) 演者：鳥羽 研二(東京都健康長寿医療センター) 特別講演 2(6 月 5 日(金)11：10～12：00) 「健康寿命の延伸と不健康寿命の短縮」 座長：大島 伸一(国立長寿医療研究センター) 演者：鈴木 隆雄(桜美林大学老年学総合研究所) ダイバーシティ特別企画講演(ダイバーシティ推進委員会企画) (6 月 5 日(金)9：00～10：30) 「高齢者および認知症医療-対 患者・家族との医療過誤・法的紛争と医療チームの重要性」 座長：安藤富士子(愛知淑徳大学) 演者：鵜飼万貴子(京都府立医科大学医学部生命倫理学/白水法律事務所) 尼子賞受賞者講演(6 月 3 日(水)13：10～13：40) 座長：羽生 春夫(東京医科大学高齢総合医学分野) 日本老年医学会老化および老年医学研究助成 2018 年度受賞者講演(6 月 5 日(金)9：00～11：00) 1． 高齢者サルコペニアの成因における脳白質統合異常と新規バイオマーカー MuSK，GDF15 の関与-筋肉・脳連 関の解明-田村 嘉章(東京都健康長寿医療センター) 2．トリプトファン代謝による老化制御機構を解明するトランスレーショナルリサーチ 山本 浩一(大阪大学)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.007 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.579 | 0.433 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".