Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran pengetahuan dan sikap masyarakat tentang HIV/AIDS di RW.06, RW.07 dan RW.15 Kel. Tamansari Wilayah Puskesmas Salam Bandung. Penelitian ini menggunakan design deskriptif kuantitatif. Subjek penelitian ini adalah masyarakat berusia antara 15-49 tahun yang berada di tiga RW Kelurahan Tamansari Wilayah Puskesmas Salam Bandung. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat Kelurahan Tamansari Wilayah Puskesmas Salam Bandung. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan teknik stratified random sampling dengan sampel sebanyak 97 orang. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara dijumlahkan kemudian dipersentasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan masyarakat yang dikategorikan memiliki pengetahuan kurang sebanyak 40,2%, cukup tidak ada (0%) dan memiliki pengetahuan yang baik sebanyak 59,8%. Sedangkan untuk sikap masyarakat yang dikategorikan memiliki sikap yang tidak mendukung (-) sebanyak 46,4% dan dikategorikan memiliki sikap mendukung (+) sebanyak 53,6%. Berdasarkan hasil penelitian, untuk dapat meningkatkan lagi pengetahuan dan sikap masyarakat disarankan petugas kesehatan untuk lebih banyak memberikan informasi atau penyuluhan kepada masyarakat, sehingga diharapkan informasi yang diterima lebih mudah untuk dimengerti dan dilaksanakan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.347 | 0.175 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".