Bibliographic record
Abstract
Le Bulletin de la Dialyse à Domicile (BDD) existe depuis un an et 3 mois (premier numéro en juin 2018). Le nombre de téléchargements des articles, entre 150 et 300 fois, souligne son succès d’emblée auprès des infirmières comme des néphrologues. Nous remercions tous les auteurs qui ont soumis un article ainsi que nos relecteurs qui ont assuré une relecture critique en double aveugle. Tous nos relecteurs sont externes au comité éditorial, réputés pour leurs compétences, et provenant jusqu’à présent de France, Belgique, Canada, et Argentine. Le site Web de la revue a été complété, ainsi que le processus éditorial afin d’être en accord avec les recommandations internationales de bonnes pratiques pour la publication de journaux scientifiques en Libre Accès. Nous travaillons pour obtenir une indexation prochaine. Dans ce numéro, nous inaugurons un nouveau mode de publication : les articles sont, pour la plupart, publiés en deux langues, Français et Anglais (la version anglaise est à la fin de la version française dans les fichiers pdf téléchargeables). Cela permet de recevoir des articles dans les deux langues et de rendre leur contenu accessible à la fois aux communautés francophone et anglophone. Nous espérons ainsi créer un pont entre les équipes infirmières et néphrologues de ces deux communautés, renforçant le dialogue entre cultures et augmentant la diffusion des travaux soumis Dr Christian Verger, Prof Max Dratwa, directeurs du Bulletin de la Dialyse à Domicile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.280 | 0.161 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".