Bibliographic record
Abstract
Dans son art i cle M a rketing on the Intern e t , Pa l l ab 2 m e t t a i t en avant le fait que le marketing se devait de s'adapter à ce médium révolutionnaire qu'est l'Internet.Bien que le marketing traditionnel ait encore de beaux jours devant lui, certains partisans du cybermarketing, cette intégration du marketing et de l'Internet, clament haut et fort «Le marketing classique est mort.Vive le m a rke t i n g! ».Nous croyons que le m a rketing est pére n n e, mais le but de notre interrogation est de voir comment il s'articule avec l'Internet.Pour cela, nous définirons le cybermarketing, terme relat ivement récent ap p a ru au milieu des années 1990, et nous nous intéresserons plus particulièrement au cybermarketing-mix, c'est-à-dire à l'agencement des célèbres «4 P » du marketing et des nouvelles tech n o l ogies d'info rm at i o n et de communication (NTIC).À cet éga rd, nous considére rons Internet sous tro i s a s p e c t s: comme un moyen de commu n i c ation -c'est sans doute l'aspect le plus souvent évoqué -, comme un moye n de distribution pour télécharger des logiciels ou de la musique, et également comme un moyen de paiement, notamment lors de l'achat en ligne.Cet article est la première réflexion d'une série portant sur chacune des variables du marketing-mix que sont le p ro d u i t , le pri x , la distri bution et la commu n i c ation.Dans ce premier article, nous nous intéresserons précisément au produit pour saisir comment il s'intègre à l'Internet.Nous considére rons de façon sous-jacente ce que les p u ristes nomment le cinquième P du marke t i n g -m i x , à savoir la personnalisation du service 3 , qui consiste à garder un œil ouvert sur le client.Notons finalement que notre approche se concentre uniquement dans une perspective de relation entreprise à consommateur (B2C), et que même si les relations entre entreprises présentent des volumes de transactions plus importants, les premières nécessitent plus d'efforts de la p a rt des entrep ri s e s , soucieuses de tro u ve r, par ce médium, de nouveaux débouchés.Nous n'avons pas la prétention de proposer de nouveaux modèles de gestion ni un nouveau paradigme du market i n g, mais simplement, à trave rs une revue de littérat u re et par une séri e d'exemples, nous mettrons en lumière les enjeux de cette nouvelle tendance, après avoir donné une définition du cybermarketing et du cybermix.Notes et références 1 William Menvielle est étudiant au doctorat en administration des affa i re s , Denis Pe t t i grew est pro fesseur de marketing et Jocelyn D. Perreault est professeur de marketing.Ils exercent leurs fonctions à l'Université du Québec à Trois-Rivières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.160 | 0.061 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".