Proposition de mesure de la performance des normes de comportement organisationnelles à l'atteinte d'un service à la clientèle authentique
Bibliographic record
Abstract
La mesure de l’efficacité des normes de comportement organisationnelles ne saurait se cantonner à la mesure du suivi strict par les employés des règles formelles de comportement au travail. En effet, la demande de l’entreprise, notamment, dans le contact avec la clientèle, requiert une authenticité des comportements exprimés vis-à-vis du client. Or, cette authenticité ne peut exister sans adhésion aux normes et ressenti émotionnel. Le problème qui peut, alors se poser, pour l’organisation concerne l’efficacité des normes inculquées. Sont-elles congruentes avec les ressentis des employés ? sont-elles pas la cause d’une réelle inauthenticité et de ses diverses conséquences néfastes ? Pour mesurer et gérer cette problématique, il est question, dans un premier temps, de faire le point sur les normes imposées au travail, l’authenticité et ses effets, avant de répertorier les conséquences néfastes probables de l’existence d’une dissonance. Finalement, l’établissement d’un instrument en permettra le management, soit la mesure de l’efficacité des normes dans le cadre d’une recherche d’authenticité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.043 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".