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Record W4254787985 · doi:10.1051/medsci/2010261s10

Communications orales en session simultanées (CS01 – CS66)

2010· article· fr· W4254787985 on OpenAlexaff
L Outil, Bioinformatique Mirifix, Claude Mugnier, Simonetta Bandiera, M Girard, M Le Mener, Arnold Münnich, Stanislas Lyonnet, Alexandra Henrion‐Caude, Ruth Bargal, Valérie Cormier‐Daire, Ziva Ben‐Neriah, M. Le Merrer, Jacob Sosna, Judith Melki, Sarah Smithson, R Belos, Annick Raas‐Rothschild, Microdélétions Des, Avec Sévère, Stéréotypes Des, Une Gestuels, Épilepsie, Des Ou, Cérébrales Malformations, Nathalie Le Meur, Muriel Holder‐Espinasse, Anna Goldenberg, Patrizia Amati‐Bonneau, Hubert Journel, Kerckaert Jp, S Manou- Vrier, Véronique David, Pascale Saugier-Véber, Benoı̂t Arveiler, Dávid Simon, Benoît Laloo, M. Barillot, Thomas Barnetche, Caroline Rooryck, Ingrid Burgelin, Michèle Marche, Isabelle Coupry, Nicolas Chassaing, Christophe F. Grosset, Didier Lacombe

Bibliographic record

Venuemédecine/sciences · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsSt. Michael's Hospital
Fundersnot available
KeywordsSession (web analytics)Computer scienceWorld Wide Web

Abstract

fetched live from OpenAlex

maladie. Mais si certaines pathologies sont frquentes, d'autres sont rares ( 1 seul cas publi), en particulier pour certaines sous-entits cytogntiques de leucmies... et il y a plus de 650 sous types leucmies ! De 2 000 9 000 gnes sont peut tre impliqus dans le cancer, et 25 000 nouvelles publications concernant la gntique des cancers chez l'homme ont t ajoutes en 2008 sur PubMed. Ainsi, mme le meilleur spcialiste ne peut connatre tout ce qu'il devrait pourtant connatre. Il est donc essentiel que cette masse de savoirs soit disposition de quiconque, soignant comme chercheur. Hypothse : Pour cela il fallait crer une base de donnes sur internet. Etat des lieux : L'Atlas est un journal/encyclopdie/base de donnes consacre aux gnes, entits cytogntiques ou cliniques du cancer, et maladies hrditaires risque accru de cancer. Il est le rsultat de l'effort collectif de cliniciens et chercheurs, au service de tous, y compris enseignants et tudiants. Objectifs : L'Atlas participe au projet gnome et aux recherches en pidmiologie des cancers. L'Atlas est au carrefour de la recherche, de l'enseignement universitaire et post-universitaire (universit mdicale virtuelle, formation mdicale continue) et de la tlmdecine (aide au diagnostic). Il contribue la meta-mdecine , mdiation entre le flux dbordant d'informations apport par la communaut scientifique d'une part, et le mdecin praticien d'autre part. Il aide le cytognticien dans son diagnostic et le clinicien dans son choix thrapeutique. L'Atlas est en accs libre, gratuit, ce qui est crucial pour nos collgues du tiers monde. Spcificit de l'Atlas : L'Atlas combine diffrents savoir sur un seul site : gnes et leur fonction, biologie cellulaire, maladies et implications cliniques, cytogntique, bien sr, mais aussi gntique clinique, avec les maladies hrditaires risque accru de cancer. Cela unifie en un mme concept les diffrents aspects de la gntique des cancers, ailleurs disperss entre divers sites. L'iconographie aussi est diverse diverse (imagerie mdicale, ana-path, chromosomes, structure 3-D des protines, cartographie gntique...) et abondante (plus de 1 800 images). C'est enfin le seul site de gntique o le pronostic est donn ! Rsultats attendus : En un an, l'Atlas a accept et publi plus de 230 articles. L'Atlas atteint maintenant 30 000 pages, crites par 1 100 authors... et we need more authors ! Nous dveloppons maintenant une version'electronique' comprenant 60 volumes, de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.602
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.116
GPT teacher head0.480
Teacher spread0.363 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
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