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Record W427885073

[no title]

2006· article· fr· W427885073 on OpenAlexaff
Astrid Brousselle

Bibliographic record

VenuePubMed · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicEvaluation and Performance Assessment
Canadian institutionsSante Montreal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceEmancipationPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’empowerment tire son origine du mouvement de promotion de la sante qui reconnait la capacite des communautes et des individus de definir les priorites d’actions afin d’atteindre un certain bienetre dont la definition leur revient et d’acquerir les habilites permettant d’atteindre leurs objectifs. En evaluation, le concept d’empowerment a ete repris et adapte pour devenir une strategie d’evaluation qui favorise l’appropriation du processus d’evaluation par les acteurs concernes. « Empowerment evaluation is about helping people help themselves. » (Fetterman, 2005, 10). « Empowerment evaluation is the use of evaluation concepts, techniques, and findings to foster improvement and self-determination » (Fetterman, 1994, cite dans Fetterman, 2005, 10). Les projets qui visent l’empowerment ne sont pas tous des projets evaluatifs, mais les projets d’empowerment evaluation sont tous des projets qui visent ce meme objectif. La difference entre ces deux approches repose principalement sur l’objet de l’exercice : en evaluation on cherche a ameliorer une intervention, alors qu’en promotion de la sante on peut egalement choisir d’ameliorer une situation problematique. L’empowerment evaluation (EE), est une demarche tout a fait differente de l’evaluation traditionnelle (voir Figure 1). Premierement, on porte un jugement de valeur a priori sur ce qui ne va pas, alors que dans une demarche traditionnelle d’evaluation, le jugement est le produit de la demarche evaluative. En EE, l’evaluateur doit concevoir une strategie d’evaluation qui favorise l’emancipation et de l’augmentation de la capacite d’agir. Les produits de l’evaluation sont de deux types, ceux associes au processus meme d’evaluation, a savoir l’estime de soi, le developpement de competences, la conscience critique, etcetera, et ceux qui sont d’une autre nature et qui decoulent de la priorisation qu’auront effectuee les acteurs participant a l’evaluation. En EE, l’objectif est porte dans le titre, mais, paradoxalement, tout repose sur le processus, et les finalites de l’experience sont impossibles a connaitre d’avance. L’utilisation du processus est une condition fondamentale pour regagner du pouvoir sur sa vie ou sa capacite d’agir. L’utilisation instrumentale et conceptuelle ne sont plus des finalites; elles ne sont presentes qu’en appui au processus. Figure 1 Demarches d’evaluation Depuis quelques annees, il y a un debat dans le domaine de l’evaluation concernant la specificite et l’efficacite de la demarche d’empowerment evaluation. Il nous semble interessant de faire un lien entre une etude publiee recemment qui analyse des projets qui disent relever de l’empowerment evaluation et les projets d’empowerment presentes dans le cadre de ce segment thematique. Dans un premier temps, nous interpreterons les donnees recueillies par Miller et Campbell (2006) sur les experiences d’empowerment evaluation, puis nous discuterons des elements marquants qui ressortent des experiences de projets d’empowerment presentees ici.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.873
Threshold uncertainty score0.000

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0080.006
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1270.037

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.212
GPT teacher head0.432
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
Admission routes1
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