Juan-Luis Klein et Pierre-André Tremblay du projet Ateliers des savoirs partagés
Bibliographic record
Abstract
Avec une dizaine d'autres chercheurs et chercheuses, les professeurs Juan-Luis Klein et Pierre-André Tremblay s'impliquent depuis près de 10 ans avec des acteurs des communautés rurales québécoises dans le cadre d'une recherche-action sur la revitalisation.Le projet des Ateliers des savoirs partagés vise à systématiser les connaissances issues d'expériences de revitalisation territoriale de communautés rurales telles que Saint-Camille en Estrie et d'autres, analogues, ailleurs au Québec.Le projet prend la forme d'ateliers où les chercheurs et les acteurs sociaux partagent leurs savoirs et expériences, créant ainsi un espace d'apprentissages mutuels.Juan-Luis Klein est professeur au Département de géographie de l'UQAM depuis 1993.De 1981 à 1993, il a été professeur à l'UQAC.Il a été directeur du Centre de recherche sur les innovations sociales (CRISES) de 2009 à 2018 et, actuellement, il en est membre régulier.Il a été aussi cofondateur et coprésident de l'organisme de liaison et de transfert en innovation sociale Territoires innovants en économie sociale et solidaire (TIESS).Il s'intéresse principalement au développement territorial, aux quartiers et territoires culturels, à l'innovation sociale avec une base territoriale ainsi qu'à la transition sociale et écologique à partir de l'action locale.Il est responsable de la collection Géographie contemporaine des Presses de l'Université du Québec (PUQ).Pierre-André Tremblay a été professeur d'anthropologie à l'UQAC de 1987 jusqu'à sa retraite en septembre 2019.Il est maintenant professeur associé, membre du Centre de recherche sur les innovations sociales (CRISES) et du Groupe de recherche et d'interventions régionales de l'UQAC (GRIR) ainsi que de quelques associations professionnelles.Son principal intérêt de recherche est le changement social volontaire, c'est-à-dire la façon dont les gens s'y prennent pour améliorer leur situation dans ses diverses facettes : sociale, économique, culturelle.Il a notamment travaillé sur le mouvement des femmes, le développement local, la lutte à la pauvreté, les organisations communautaires, l'amélioration du sort des sansabris, la sécurité alimentaire et l'intervention en milieu rural.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".