Diversité dans la haute hiérarchie des organisations de santé au Canada: étude transversale sur la perception de la race et du genre
Bibliographic record
Abstract
Contexte: La diversité dans la haute hiérarchie des organisations de santé peut améliorer l’expérience des soins de santé et les résultats pour les patients. Nous avons voulu explorer les questions de race et de genre chez les cadres des établissements hospitaliers et des ministères de la Santé au Canada et comparer leur diversité à celle des populations desservies. Méthodes: Cette étude transversale a regroupé les cadres des grands hôpitaux canadiens et de tous les ministères de la Santé des provinces et des territoires. Nous avons inclus les membres des équipes de direction nommés dans les sites Web des établissements lorsqu’un nom et une photo étaient disponibles. Six évaluateurs ont encodé et analysé en double la race et le genre perçus des responsables. Nous avons comparé la proportion de responsables de soins de santé racialisés et les caractéristiques démographiques de race de la population générale du Recensement canadien de 2016. Résultats: Nous avons inclus 3056 cadres de 135 établissements. La concordance des évaluateurs sur le plan du genre était présente pour 3022 de ces cadres et sur le plan de la race, pour 2946. Des évaluateurs ont perçu que 37 cadres des ministères de la Santé sur 78 (47,4 %) étaient des femmes et moins de 5 sur 80 (< 7 %) étaient racialisés. En Alberta, en Saskatchewan, à l’Île-du-Prince-Édouard et en Nouvelle-Écosse, les provinces où la gestion hospitalière est centralisée, les évaluateurs ont encodé 36 cadres sur 72 (50,0 %) comme femmes et 5 sur 70 (7,1 %) comme racialisés. En Colombie-Britannique, au Nouveau-Brunswick et à Terre-Neuve-et–Labrador, les provinces où la gestion hospitalière se fait par région, les examinateurs ont perçu que 120 cadres sur 214 (56,1 %) étaient des femmes et 24 sur 209 (11,5 %) étaient racialisés. Au Manitoba, en Ontario et au Québec, où chaque hôpital a sa propre équipe de gestion, les examinateurs ont perçu que 1326 cadres sur 2658 (49,9 %) étaient des femmes et 243 sur 2633 (9,2 %) étaient racialisés. Nous avons calculé l’écart de représentativité entre les cadres racialisés et la population racialisée comme suit: 14,5 % en Colombie-Britannique, 27,5 % au Manitoba, 20,7 % en Ontario, 12,4 % au Québec, 7,6 % au Nouveau-Brunswick, 7,3 % à l’Île-du-Prince-Édouard et 11,6 % à Terre-Neuve-et-Labrador. Interprétation: Dans une étude regroupant plus de 3000 cadres du secteur de la santé au Canada, la parité des genres était présente, mais les cadres racialisés étaient nettement sous-représentés. Ce travail devrait inciter les établissements de santé à accroître la diversité raciale au sein de leurs équipes de direction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".