Jeges szárnyalak aerodinamikájának vizsgálata
Bibliographic record
Abstract
A kutatás témája szélturbina lapátmetszetek jegesedésének hatása az aerodinamikai tényezokre. Alapátokon felhalmozódott jég akár 50%-os teljesítményvesztéshez is vezethet széleromuvek esetén. Avizsgálat tárgya a NACA négyjegyu szárnyprofil sorozat néhány tagja. A tanulmányban a jegesedéstaz ónos szitálásra jellemzo körülmények okozzák, és a szimulációk kimutatják a lapát geometriájánakés az állásszög változtatásának hatását a kialakult jég alakjára, valamint a jég alakjának hatását azaerodinamikai tényezokre. A kapott eredményekbol következtetni lehet arra, hogy az egyes lapátgeometriákesetén milyen mértékben romlik a lapát aerodinamikája jegesedés hatására, illetve, hogy alapátprofilt érdemes-e olyan területen használni, ahol a jegesedéssel számolni kell.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".