Bibliographic record
Abstract
Depuis #AgressionsNonDénoncées au Québec en 2014, et jusqu’au récent #MeTooInceste, les violences patriarcales semblent surtout se dire à travers le témoignage. Ce déploiement testimonial sur les réseaux sociaux, en particulier Twitter, mais aussi en librairies (Springora, Foïs, Kouchner), est célébré dans les médias comme le signe d’une “libération de la parole”, phénomène présenté comme le but ultime à atteindre pour quelqu’un ayant subi des violences sexuelles ou sexistes. À partir d’une lecture de L’apparition du chevreuil d’Élise Turcotte, je défends la thèse selon laquelle la littérature nuance ce discours en déplaçant l’accent du dire au comment dire. En effet, le récit de fiction, contrairement à l’écriture testimoniale, ne dépend pas d’une rhétorique visant à persuader le lecteur de la véracité des faits racontés – et pour cause, puisqu’ils sont fictionnels ; il se dégage ainsi à la fois du schéma de “libération de la parole” (le but n’est plus de dire) et de l’impératif de vraisemblance dont l’écriture testimoniale est tributaire. L’apparition du chevreuil, qui met en scène une narratrice écrivaine réfugiée dans un chalet en forêt au cœur de l’hiver pour échapper à son cyberharceleur, met en évidence la double nécessité de retravailler l’injonction à dire et de se dégager de l’impératif de vraisemblance. D’abord, Elise Turcotte fait du livre lui-même un récit testimonial : il ne s’agit donc plus de dire mais de raconter. Si la narratrice répond à l’injonction placée en épigraphe du roman, “il faut que quelqu’un parle”, elle le fait en s’interrogeant sur la façon de raconter. Or, c’est un certain mode fictionnel qui semble le plus propre à dire la vérité. Aussi les différents épisodes de violence racontés portent-ils le titre d’“histoire” (“Histoire de l’ombre”, “Histoire de l’ours”). En outre, en inscrivant son héroïne dans un intertexte gothique, l’autrice déréalise le récit quand on s’attendrait précisément à une surenchère de procédés visant à le rendre vraisemblable. Ce travail générique, en inscrivant les violences patriarcales dans une histoire littéraire tout en mettant à distance l’exigence de vraisemblable, permet à l’autrice d’aborder la question de manière complexe et d’offrir un contrechamp fertile à son traitement médiatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".