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Record W4282020270 · doi:10.3148/cjdpr-2022-018

Recognizing the value and positive impact of Registered Dietitians

2022· article· en· W4282020270 on OpenAlexvenueaboutno aff
Marcia Cooper, R Ottawa, Karen Davison, Shannan Grant, Pdt Halifax, Heather Keller, Julia S. Wong, Raymond C. Boston, Wendy J. Dahl, Florida Gainesville, Daphne Fernandez, Pdt Ded

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2022
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicDietetics, Nutrition, and Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsValue (mathematics)MedicineFamily medicineStatisticsMathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Reconnaître la valeur et l'impact positif des diététistes C et été marque pour moi 21 ans de carrière en tant que diététiste.Notre domaine a beaucoup changé au cours des deux dernières décennies et, bien que mon parcours professionnel n'ait pas été linéaire, je suis extrêmement reconnaissante des nombreuses occasions et expériences formidables qui m'ont été offertes grâce aux initiales « R.D. » figurant près mon nom! Ce numéro inclut les résultats d'un sondage ayant évalué l'intérêt et les préférences des diététistes du Canada dans le cadre d'une revue de l'histoire récente de la profession. Les sujets d'intérêt qui en sont ressortis sont les tendances sociales en général, par exemple l'influence de la technologie, et les enjeux liés aux soins de santé, comme l'évolution des modèles de travail. Même après 21 ans, je n'ai pas l'impression d'avoir « fait le tour »; je cherche constamment à apprendre, à désapprendre, à me perfectionner et à améliorer ma pratique. Le fait de documenter et d'explorer l'histoire de la pratique de la diététique, comme le proposent Brauer et al., pourrait révéler des perspectives uniques qui permettront d'orienter nos moyens actuels et futurs d'acquérir des connaissances et de faire les choses.Lorsque j'ai obtenu mon diplôme en juillet 2001, je me suis vite aperçue que ma contribution en tant que professionnelle de la santé en milieu hospitalier était sous-évaluée.Malheureusement, des études récentes confirment que cette situation perdure : des personnes qui pourraient tirer profit de services de diététique ne sont pas aiguillées par les médecins [1], et le public ne fait pas la différence entre les nutritionnistes et les diététistes comme sources de conseils fiables en matière de nutrition [2].Il est donc essentiel de participer à des efforts de plaidoyer afin que les diététistes soient largement reconnus comme des praticiens hautement qualifiés dont la pratique repose sur des données probantes et qui assument un large éventail de rôles.Dans un article de type perspectives pour la pratique publié en libre accès dans ce numéro, Keathley et al. proposent que les diététistes (et autres professionnels de la santé dont la pratique est fondée sur des données probantes) soient les seuls autorisés à fournir des traitements nutritionnels médicaux, car cette stratégie permettrait de réduire la désinformation au sujet de la nutrition et les effets néfastes qui en découlent.Aussi dans ce numéro, Lambert et Stanford présentent les résultats d'une revue systématique sur les types de mesures déclarées par les patients utilisées par les diététistes en consultation externe.Intégrer une combinaison de ces outils dans les soins courants en consultation externe aidera les diététistes à saisir l'impact de leurs soins.La Revue canadienne de la pratique et de la recherche en diététique vise à jouer un rôle important en publiant de la recherche qui met en lumière l'impact des diététistes et continuera d'intensifier ses efforts de diffusion afin d'obtenir une plus grande visibilité et davantage de reconnaissance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.037
Threshold uncertainty score0.074

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.031
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.221
GPT teacher head0.525
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
Has abstractyes

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