Relação entre catastrofização da dor e capacidade funcional de mulheres com osteoartrite de joelho: um estudo transversal
Bibliographic record
Abstract
A osteoartrite de joelho tem como principal sintoma a dor. A catastrofização é um fator cognitivo que pode influenciar a sensação dolorosa. O objetivo deste estudo foi avaliar a presença de catastrofização da dor em mulheres com osteoartrite de joelho e a relação da catastrofização com a capacidade funcional, dor, qualidade de vida e mobilidade articular. A amostra foi composta por mulheres com idade de 50 a 80 anos, com osteoartrite de joelho. Foram avaliados: Catastrofização [Pain Catastrofizing Scale (PCS)]; Capacidade funcional [Testes: Sentar-levantar da cadeira; Caminhada de 40m; Subir-descer degraus]; Qualidade de vida [Western Ontário and McMaster Universities Questionnaire (WOMAC) e Medical Outcomes Study 36 – Item Short – Form Health Survey (SF-36)] e mobilidade articular do joelho [goniometria]. Conforme o resultado da PCS, dividiu-se a amostra nos grupos GCC (Com catastrofização) (n=10) e GSC (Sem catastrofização) (n=23). Realizou-se análise de média e desvio-padrão, Teste de Shapiro-Wilk, Teste t de Student ou U de Mann–Whitney e Correlação de Spearman. Considerou-se p<0,05 e IC95%. A amostra foi composta por 33 mulheres, 30,30% apresentaram catastrofização (PCS ≥ 30). O GCC apresentou menor pontuação no WOMAC e maior escore no SF-36 (p<0,05), exceto no domínio aspectos sociais. A catastrofização apresentou correlação significativa com os testes de Sentar-levantar da cadeira e Subir-descer degraus; com o WOMAC e com a maioria das categorias do SF-36. Os resultados sugerem que a catastrofização está relacionada com menor capacidade funcional, pior intensidade da dor e qualidade de vida em mulheres com gonartrose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".