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Record W4283123966 · doi:10.1353/his.2022.0021

Confiance, épargne et notaires. Le marché du crédit à Saint-Maixent et dans sa région au XVIe siècle by Romain Le Gendre

2022· article· fr· W4283123966 on OpenAlexvenueno aff
Kouky Fianu

Bibliographic record

VenueHistoire sociale · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Reviewed by: Confiance, épargne et notaires. Le marché du crédit à Saint-Maixent et dans sa région au XVIe siècle by Romain Le Gendre Kouky Fianu Le Gendre, Romain – Confiance, épargne et notaires. Le marché du crédit à Saint-Maixent et dans sa région au XVIe siècle. Paris, École nationale des chartes, 2020. 484 p. Les spécialistes du notariat français ainsi que ceux du crédit trouveront dans cet ouvrage une riche matière à réflexion et à comparaison. Dans un style clair et précis, Romain Le Gendre étudie la documentation produite par les notaires de la ville poitevine de Saint-Maixent sur fond des crises frumentaires, religieuses et politiques qui ont marqué le XVIe siècle. Il y analyse les pratiques de crédit qui s'avèrent être non seulement majoritaires parmi les actes notariés, mais également susceptibles de donner « le pouls de la réalité socio-économique » (p. 63). Ce travail est une version remaniée de la thèse soutenue par l'auteur à l'École nationale des chartes en 2010. Le chapitre préliminaire, consacré à la présentation des sources et de la bibliographie (p. 15–57), traduit d'emblée l'ambition de l'étude : mettre à profit une importante masse documentaire en l'interrogeant par échantillon, pour « comprendre comment interagissent marché du crédit et marché de l'écrit » (p. 67). Le Gendre se place ainsi au confluent de deux historiographies abondantes, celle du crédit et celle de l'écrit, qu'il enrichit également. L'analyse comporte quatre chapitres, précédés d'une mise en contexte (« Introduction générale », p. 59–82) historiographique et méthodologique tout autant qu'historique. L'auteur y expose le riche potentiel des archives notariales, la situation fluctuante de Saint-Maixent au XVIe siècle et la place éminente du crédit, véritable ciment socio-économique des sociétés d'Ancien Régime. L'analyse commence ensuite par la présentation des notaires royaux de Saint-Maixent, leur nombre, leur travail et leurs écrits (chapitre 1, « Les notaires de Saint-Maixent au XVIe siècle », p. 83–141). Estimé à une douzaine en moyenne pour une ville peuplée de 6000 à 7000 habitants (auxquels s'ajoutent entre 10 000 [End Page 208] et 12 000 habitants des environs), le nombre de notaires correspond à celui observé pour d'autres villes de taille comparable dans le royaume de France. La production notariale fluctue au gré des pratiques des notaires (rédaction, conservation, organisation), mais aussi de la réglementation royale à laquelle ils sont soumis, comme l'obligation de tenir registre (1539), l'instauration (1542), puis l'abolition (1561) d'un tabellion chargé d'authentifier et d'expédier les actes mis en forme par les notaires. Saint-Maixent, dotée d'une documentation notariale particulièrement riche à l'échelle de sa région, offre l'image d'une ville où les notaires produisent en moyenne trois actes par an par foyer, plus de la moitié étant des « obligations », un terme qui désigne des reconnaissances de dettes, principal outil du crédit notarié. Le deuxième chapitre est consacré à ces outils de crédit (p. 143–214), parmi lesquels l'obligation est l'instrument le plus souple et le plus ouvertement lié à la dette, doté de garanties variées et pratiqué à tous les niveaux de l'échelle sociale (du plus modeste au plus fortuné), pour une variété de motifs (du prêt simple au paiement échelonné). Mais, comme le signale Le Gendre, si l'obligation semble dominante, on ne doit pas occulter les autres types d'actes que sont la rente constituée (p. 192–199) et la vente à réméré (p. 220–208), ou d'autres transactions toujours susceptibles de cacher une opération de crédit non déclaré comme tel. L'analyse attentive des obligations, notamment du délai de remboursement, permet de contraster les délais prévus et les remboursements réels : alors que les premiers sont courts (rarement plus d'un an), les seconds s'échelonnent sur des périodes à moyen terme (40 % dépassant...

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How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.155
Threshold uncertainty score0.307

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0370.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
Admission routes1
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