Les enjeux actuels en économie du travail à partir d’une approche institutionnaliste
Bibliographic record
Abstract
Interventions économiques : Diane-Gabrielle Tremblay, vous êtes professeure à la TÉLUQ, à l'École des sciences de l'administration.Vous êtes titulaire d'une chaire de recherche sur les enjeux socio-organisationnels de l'économie du savoir, incluant les modèles du télétravail et du coworking, et vous dirigez aussi une équipe de recherche qui porte sur la thématique de l'articulation emploi/famille ou vie personnelle/ professionnelle et des temps sociaux.Vous avez dirigé de nombreux étudiants de maîtrise, doctorat, ainsi que des post-doctorants, et certains sont à leur tour devenus professeurs ou chercheurs dans des équipes de recherche.Qu'est-ce qui vous a amenée à vous spécialiser dans ce domaine de l'économie du travail ? 2 Diane-Gabrielle Tremblay : En fait j'ai commencé à étudier en économie et j'ai été assez rapidement très intéressée par l'économie du travail, l'emploi, tout ce qui se passait sur le marché du travail.J'étais alors étudiante à l'UQAM, mais j'ai suivi deux cours en économie du travail à l'université McGill, des cours que j'ai trouvé particulièrement passionnants.Les deux professeurs avaient une approche institutionnaliste du marché du travail et c'est vraiment ce qui a confirmé mon intérêt pour le travail, l'emploi, la segmentation du marché du travail, les différences entre les hommes et les femmes sous plusieurs angles sur le marché du travail.Par exemple, le fait que les hommes et les femmes ne soient pas dans les mêmes secteurs d'emploi, qu'il y ait des écarts de salaires, de conditions de travail et autres différences, justement une segmentation du marché du travail et des conditions de travail.Par la suite, après un mémoire de maîtrise réalisé sous la direction de Diane Bellemare et Lise Poulin-Simon, et portant sur le programme de travail partagé et ses effets sur l'emploi, j'ai continué à m'intéresser au temps de travail et j'ai passé trois ans en France pour faire mon doctorat à l'université de Paris-I Sorbonne, mais aussi la scolarité de doctorat en sociologie du travail, à Paris VII-Jussieu.A ce moment-là, en France, il était beaucoup question du temps de travail, de la réduction du temps de travail et ça m'a beaucoup intéressée, par exemple comment l'aménagement du temps de travail pouvait éventuellement jouer un rôle dans divers secteurs, à ce moment-là c'était plus par rapport à la réduction du chômage en France.J'ai participé à un réseau féministe important en France sur les enjeux relatifs à l'articulation entre système productif et structures familiales et sur les méthodologies des approches comparatives hommes/ femmes, l'Atelier Production-Reproduction (APRE), et j'ai continué à me pencher sur la division sexuelle du travail.A l'Université de Paris I, Sorbonne, j'ai réalisé un mémoire de DEA de 3 e cycle (Diplôme d'études approfondies) sur le travail des jeunes et aussi sur les contrats de solidarité dans divers secteurs d'activité ; ces contrats visaient à réduire Les enjeux actuels en économie du travail à partir d'une approche institution...
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.039 | 0.069 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".