La relation entre décentralisation budgétaire et confiance dans le gouvernement : constatations faites à partir du cas sud-coréen
Bibliographic record
Abstract
À ce jour, de nombreux pays en développement ont continué à mettre en place des systèmes de gouvernance décentralisés sur le plan budgétaire pour répondre plus efficacement aux besoins diversifiés des résidents locaux et mieux agir dans le sens de l’intérêt général. Cependant, on sait peu de choses sur le lien entre la décentralisation budgétaire et la confiance. En se concentrant empiriquement sur le cas sud-coréen, la présente étude examine comment une gouvernance financièrement décentralisée pourrait accroître la fiabilité du gouvernement non seulement au niveau national, mais aussi au niveau local. Les résultats de la régression multiniveau et des analyses de données de panel confirment en partie les résultats des études sur la décentralisation pro-budgétaire en ce que la croissance de l’autonomie budgétaire locale est positivement et significativement liée à la confiance du public dans le gouvernement. Plus précisément, nous constatons qu’à mesure que la décentralisation budgétaire s’améliore, les niveaux de confiance dans le gouvernement local augmentent également. De plus, nos résultats montrent qu’en termes d’amélioration des niveaux de confiance du public dans le gouvernement, l’impact de la décentralisation des recettes a tendance à être plus important que celui de la décentralisation des dépenses. Cette constatation implique que le fait de permettre aux gouvernements locaux d’avoir leurs propres sources de revenus plutôt qu’une autonomie dans les dépenses peut être un moyen de mieux répondre aux besoins de la population à long terme. Remarques à l’intention des praticiens Premièrement, à mesure que la décentralisation budgétaire s’améliore, les niveaux de confiance dans le gouvernement local augmentent également. Deuxièmement, permettre aux gouvernements locaux d’avoir leurs propres sources de revenus plutôt qu’une autonomie dans les dépenses peut être un moyen de mieux répondre aux besoins de la population à long terme. Troisièmement, les politiques gouvernementales devraient viser à offrir des avantages aux citoyens dans leur propre intérêt, par exemple en assurant des prestations efficaces ou en améliorant la qualité des services et programmes publics susceptibles d’être perçus positivement par les électeurs. Cela pourrait encourager les citoyens à s’engager dans les sphères actuelles du secteur public d’une manière qui affecte positivement leur confiance et leurs attentes à l’égard des politiques gouvernementales et des bureaucrates.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".