Bibliographic record
Abstract
Über zwei Jahre mit „Corona“ liegen nun hinter uns. Einem Virus, das unsere Welt ganz schön durcheinandergewirbelt und teilweise auch zum Stillstand gebracht hat. Doch kaum hatte man den Eindruck dies einigermaßen im Griff zu haben, kamen weitere Krisen hinzu, die die Welt wiederum vor neue Herausforderungen stellen. Das alles beeinflusst und fordert jeden von uns in unserem Alltag. Unser Leben ist komplexer denn je. Es gilt jetzt, mit Unvorhergesehenem umzugehen, Ungewissheiten auszuhalten und sich damit zu arrangieren. Und sich dabei vor allem auch nicht selbst zu vergessen. Einen kleinen Reminder zum Stichwort Selbstfürsorge und warum diese gerade für uns so wichtig und richtig ist, finden Sie auf unserer Letzten Seite . Auch die Redaktion der Hands on musste sich in den letzten Monaten mit einigen Unwägbarkeiten und Stolpersteinen auseinandersetzen. Was dazu führte, dass Sie die erste Ausgabe der Hands on 2022 nun erst etwas später als üblich in den Händen halten können. Doch wie heißt es so schön: Was lange währt, wird endlich gut. Und gut sollte auch diese Ausgabe werden, mit ausgewählten abwechslungsreichen Beiträgen in der gewohnten Qualität. Wir bitten daher um Ihr Verständnis und möchten Ihnen außerdem versichern, dass Sie, trotz dieser Verzögerung, 2022 alle Ausgaben bzw. deren entsprechenden Inhalte erhalten werden – nur eben zeitlich etwas verzögert. Allen Leserinnen und Lesern vielen Dank für Ihr Vertrauen, sowie für das nach wie vor große Interesse an der Hands on und das konstruktive Feedback. Ihren Input schätzen wir sehr, denn u. a. auch dadurch entwickeln wir uns weiter. Haben Sie Ideen, Themenwünsche oder Vorschläge, dann teilen Sie uns diese gerne mit. Genießen Sie die momentan wieder neu gewonnene Freiheit! Vielleicht möchten Sie ja auch mal wieder einen Kongress besuchen? Wie wäre es z. B. mit dem VI. Fascia Research Congress im September in Montreal? Wir sind jedenfalls schon sehr gespannt darauf. Wir wünschen einen schönen Sommer sowie viel Freude und Inspiration bei der Lektüre der Hands on . Passen Sie auf sich auf! Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Publication History Article published online: 30 June 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.094 | 0.064 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".