La conception du logement informel en Algérie: les cas des villes de Guelaat Bou Sbaa et Bouati Mahmoud
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cet article est d'évaluer l'impact des facteurs socioéconomiques, démographiques, financiers et règlementaires sur la conception du logement informel dans la wilaya (ensemble de communes) de Guelma (Algérie). Pour ce faire, 34 logements situés dans deux petites villes (Guelaat Bou Sbaa et Bouati Mahmoud) ont été sélectionnées. Cette évaluation a été effectuée à l'aide d'une analyse des plans actuels et des plans de mise aux normes des logements existants. Plus précisément, nous avons procédé à une analyse spatiale des deux types de plans en question tout en réalisant un portrait socioéconomique, démographique, financier et règlementaire des logements étudiés et de leurs occupants. Les résultats suggèrent l'importance de l'espace extérieur des logements existants et une tendance vers plus de complexité et d'intériorité spatiale dans les logements projetés. De plus, nous remarquons que la conception du logement est dépendante du facteur social tandis qu'elle est indépendante des facteurs économique, financier et règlementaire. Par ailleurs, les facteurs économiques et financiers affectent le taux d'achèvement et d'occupation des logements tandis que les règlements n'ont visiblement aucune influence sur la conception du logement du fait de la difficulté de leur mise en application.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".