إشكاليات دعم الإعلام للتحول الديمقراطي في السودان: الفترة ما بعد أبريل 2019
Bibliographic record
Abstract
تهدف الدراسة إلى معرفة الإشكاليات التي تحول دون دعم وسائل الإعلام السودانية لقضية التحول الديمقراطي بعد التغيير السّياسي الذي حدث في أبريل 2019، في ظل أزمة سياسة تمسك بخناق البلاد. ومن المعلوم أن الإعلام يقوم بدور حاسم في نجاح المشاريع السّياسية والاقتصادية، ويشكّل مع القوة العسكرية أهم مصدرين للقوة في المجتمعات والدول. واعتمدت الدراسة في جمع البيانات الضرورية على طرح استبانة على عينة تجمع بين النخبة الإعلامية والأكاديمية والسّياسية، بلغت 111 مشاركاً استجابوا عن طريق الإنترنت. كذلك تم إجراء عدد من المقابلات مع قيادات إعلامية وسياسية بارزة. وكشفت الدراسة أن وسائل الإعلام السودانية لم تتمكن من تقديم الدعم المطلوب للتحول الديمقراطي في البلاد. وأكدت الدراسة أن الشأن السّياسي في السودان، يقع في صدارة اهتمام وسائل الإعلام، كما رصدت الدراسة أربع تحديات تواجه وسائل الإعلام، وتعترض القيام بدورها؛ وتوزعت المسؤولية بين السلطة السياسة والنخبة السّياسية من جانب وبين وسائل الإعلام نفسها، غير أن السلطات السّياسية تتحمل القدر الأكبر من هذه المسؤولية. وأثبتت الدراسة بدالة إحصائية أن هناك تأثيراً سلبياً متبادل بين الطرفين يعيق التعاون بين الجهتين، بسبب انعدام ثقة بينهما. الكلمات المفتاحية: وسائل الإعلام السودانية، التحول الديمقراطي، التغيير السّياسي
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.496 | 0.538 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".