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Record W4285771692 · doi:10.17184/eac.2160

The Geomancers’ Access

2019· book-chapter· fr· W4285771692 on OpenAlexaboutno aff
Chris Clarke

Bibliographic record

VenueEditions des archives contemporaines eBooks · 2019
Typebook-chapter
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les procédés traductifs ont joué un rôle fondamental dans la poésie expérimentale des auteurs canadiens bpNichol et Steve McCaffery. La traduction homophonique et d’autres méthodes d’écriture fondées sur la traduction inter- et intralinguistique ont ainsi été au cœur du Toronto Research Group, le projet qu’ils ont fondé en 1973. Ce chapitre se propose de montrer la place centrale que ces approches occupent dans leur travail, en mettant en avant l’importance que les poètes ont accordée à la traduction dans la création poétique. La présentation de leurs réflexions et de leurs objectifs en matière d’écriture traductive se fonde sur les premiers rapports du Toronto Research Group, qui ont été influencés par de nombreuses sources, dont le poète américain Jerome Rothenberg, inventeur du concept de « traduction totale ». Pour bpNichol et McCaffery, la traduction est un acte spatial qui consiste à déplacer des systèmes ouverts ou fermés (parfois les deux), selon la position du traducteur par rapport au texte source. Les deux poètes ont plus tard développé et illustré ces problématiques dans des œuvres telles que Translating Translating Apollinaire (1979). L’analyse de ces rapports et de ces projets fait apparaître une conception de la traduction comme outil créatif et souligne le rôle important que ces réflexions et pratiques ont joué dans le développement de l’esthétique littéraire de bpNichol et McCaffery.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.383
Threshold uncertainty score0.880

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0070.006
Open science0.0020.008
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.3830.062

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.332
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.010 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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