Prevalencia de probable deterioro cognitivo en adultos mayores de una población mexicana utilizando el MMSE y el MoCA
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Bibliographic record
Abstract
RESUMEN Antecedentes: El Mini-Mental State Examination (MMSE) y el Montreal Cognitive Assessment (MoCA) son instrumentos de cribado usados frecuentemente para detectar probable deterioro cognitivo leve (DCL). El MoCA ha mostrado una mayor sensibilidad y especificidad en población clínica que el MMSE. Sin embargo, es posible que en la comunidad se sobreestime la proporción de personas con DCL utilizando el MoCA. Por lo anterior, el objetivo es identificar en adultos mayores de la comunidad, en la ciudad de México, la prevalencia de probable DCL utilizando el MoCA y el MMSE. Método: Se realizó un estudio descriptivo transversal, en una muestra de 231 participantes pertenecientes a grupos comunitarios con una edad entre 55 y 90 años y escolaridad de 0 a 22 años; se aplicó el MMSE y el MoCA. Resultados: Se obtiene una puntuación en MMSE de 25,0 ± 3,1 y en MoCA de 19,8 ± 5,4 con una correlación moderada (r = 0,59, p < 0,05) entre ellos. Un 84% de la población utilizando el MoCA y un 23,8% de la población utilizando el MMSE se clasifican con probable DCL. Conclusión: El MMSE puede dar una estimación más parecida a lo reportado en la literatura que el MoCA en la comunidad. Se discuten las implicaciones en políticas públicas, en el uso clínico y en investigación de una sobreestimación en la proporción de personas con probable DCL.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it