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Record W4287398273

L'efficacité du réseau Natura 2000 terrestre en France

2021· preprint· fr· W4287398273 on OpenAlexaff
Paul Rouveyrol, Maya Leroy

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typepreprint
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsNatura 2000Political scienceBiologyBiodiversityEcology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’évaluation du réseau Natura 2000 terrestre présentée ici a pour objectif de vérifier qu’il répond, dans sa conception comme dans sa gestion jusqu’à aujourd’hui, à l’objectif que la politique s’est fixée en termes d’efficacité environnementale : maintenir ou restaurer le bon état de conservation des habitats et espèces d’intérêt communautaire sur l’ensemble du territoire. A cette fin, l’évaluation mobilise le cadre d’analyse stratégique de gestion environnementale dans une logique multiscalaire, aux échelles des domaines biogéographiques, sites et parcelles. Les indicateurs utilisés ont été déclinés par milieu naturel et domaine biogéographique. L’analyse a consisté à poser un diagnostic précis des enjeux, puis à confronter les actions menées dans le cadre de la politique à ce diagnostic. Elle permet donc de mettre en regard les efforts spécifiques entrepris par la politique Natura 2000, face à l’ensemble des facteurs influant sur l’état de conservation des espèces et habitats ciblés, y compris les politiques de développement sectorielles qui constituent la gestion effective des territoires. Les résultats démontrent un réel effet de la politique, qui parvient, dans les sites, à améliorer significativement l’état de conservation d’une partie des espèces et milieux naturels visés (en particulier milieux agropastoraux). Néanmoins l’action menée dans les sites reste concentrée sur un nombre trop réduit de thématiques au regard des enjeux. De plus, compte tenu, d’une part, des pressions qui s’exercent sur la biodiversité, majoritairement hors réseau, et, d’autre part, de l’ambition affichée de maintenir le bon état de conservation des milieux sur l’ensemble du territoire, la limitation des actions de gestion au sein du réseau est un handicap important.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.366
Threshold uncertainty score0.728

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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