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Record W4287972977 · doi:10.58282/colloques.6494

L’Œuvre de Franck Venaille et la matière du temps

2020· preprint· fr· W4287972977 on OpenAlexaff
Martine Créac'H

Bibliographic record

Venuenot available
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicFrench Literature and Poetry
Canadian institutionsAssociation for Canadian and Québec Literatures
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En opposition au concept de « pureté » de la modernité définie par Clement Greenberg1,Jacques Rancière définit le « régime esthétique » comme un monde dans lequel toute hiérarchie a été abandonnée : C’est un monde où toutes les histoires sont dissoutes en mots, échangeables avec les lignes, les touches ou les « dynamismes » en quoi s’est dissous tout sujet pictural, ou avec les intensités sonores où les notes de la mélodie se fondent avec les sirènes des navires, les bruits des voitures et le crépitement des mitrailleuses2. La poésie peut être un observatoire privilégié pour l’étude de ces temporalités hétérogènes qu’annonçait en 1966 Théodor Adorno3. Comme l’indique Laurent Dubreuil dans une étude sur Baudelaire, le maintenant de l’œuvre nous projette bien dans plusieurs temps ensemble. Pour n’être pas en propre au littéraire, cette co-présence en devient une marque signifiante. Le texte est chargé de son passé mais n’opère pour nous que dans son présent. Ce constat ne dépend nullement de ce que François Hartog repère comme une tendance de notre époque et qu’il nomme présentisme. Car il s’agit de souligner que le poème est, à son lecteur, tout passé et tout présent ; ce qui forme en somme son perpétuel avenir, chaque fois changeant. Si l’on peut cerner une pareille complication temporelle dans la lecture littéraire, il doit être entendu que l’œuvre l’accomplit aussi de manière singulière4 . Si la répétition d’un « je pense à vous » dans « Le Cygne » de Baudelaire convoque à

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.056
Threshold uncertainty score0.111

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.022
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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