Perceptions des environnements de marche connus et inconnus chez des collégiens piétons en France. In F. Huguenin-Richard (Ed.), La ville à pied : expériences piétonnes
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cette étude est d'observer l'effet de la familiarité du lieu sur le sentiment de sécurité chez les collégiens piétons. 342 collégiens âgés de 11 à 16 ans, issus de 3 collèges de la communauté urbaine de Lille, ont été interrogés sur leurs perceptions du niveau d'agrément, de sécurité et de facilité de cinq environnements de traversées proches de collèges (un site de traversée proche de chacun des 3 collèges impliqués dans l'étude, un site situé dans le sud de la France et un site situé dans la région de Montréal au Québec) et ont justifié leurs réponses par un texte libre. Chaque environnement était représenté au travers de 5 photographies, reproduisant une vision à 180° à partir du lieu de traversée.L'analyse quantitative montre que l'environnement québécois est jugé plus agréable, plus sûr et plus facile pour les piétons que tous les autres environnements présentés. Les collégiens tendent par ailleurs à juger leur propre environnement de marche plus facile que les environnements inconnus. L'analyse qualitative des textes libres concernant les justifications des perceptions positives des environnements présentés fait ressortir que le type d'aménagement et son état participent fortement au sentiment de sécurité. Ainsi, la qualité et la récence des marquages au sol permettent aux collégiens piétons de se sentir pris en compte et renforcent la visibilité physique réelle mais aussi sociale et symbolique des piétons.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".