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Record W4291916369 · doi:10.56083/rcv2n4-020

ANÁLISE DA IMPLANTAÇÃO DO SISTEMA DE CUSTOS NO TRIBUNAL REGIONAL FEDERAL DA 1ª REGIÃO E DE SUAS SEÇÕES JUDICIÁRIAS

2022· article· pt· W4291916369 on OpenAlex
Renan Fonseca Silvestre, Alexandre de Freitas Carneiro, Sivaldo Dias Das Neves

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Contemporânea · 2022
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicBrazilian Legal Issues
Canadian institutionsPublic Health Ontario
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesTribunalPhilosophyPolitical scienceLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Com o advento da Emenda Constitucional nº. 19/98, que incluiu o princípio da eficiência entre aqueles a serem observados pela Administração Pública, aumentou a necessidade de a Administração Pública implantar um Sistema de Informação de Custos. Não obstante o arcabouço legal acerca do tema no Brasil ter se iniciado com a Lei nº. 4.320/64, o Sistema de Informação de Custos não está implantado em todos os entes da Federação e seus respectivos Poderes, razão pela qual surgiu a necessidade de verificar o estágio de implantação do Sistema de Informação de Custos no Tribunal Regional Federal, da 1ª Região e de suas Seções Judiciárias vinculadas. O método aplicado foi o estudo de caso aliado à entrevista por meio de questionário, observação e pesquisa documental. In casu, o órgão federal pesquisado não possui um Sistema de Informação de Custos e, tampouco uma programação de implementá-lo, em de razão de apresentar as seguintes dificuldades: pessoal insuficiente, qualificação de pessoal, software de informática e disponibilidade financeira. A proposição do estudo não foi confirmada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.206
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it