MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4292250507 · doi:10.4000/vertigo.36155

Paysages, mobilisations citoyennes et acceptabilité sociale de projets éoliens terrestres

2022· article· fr· W4292250507 on OpenAlexvenueno aff
Philippe Hamman

Bibliographic record

VenueVertigO · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Acceptance of Renewable Energy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article confronte les appels de principe et les équipements techniques de la transition énergétique à leur mise en œuvre concrète à travers des projets d’énergies renouvelables inscrits dans les territoires locaux et leurs jeux d’acteurs, à l’exemple des projets éoliens terrestres en perspective comparée France-Allemagne. L’analyse se fonde sur un point de littérature comparée en sciences sociales, à partir de publications récentes francophones, germanophones et anglophones. Elle propose une mise en débat et en perspective, à la fois sur un plan théorique et plus opérationnel, des enjeux de conflit et de participation, des échelles d’action et d’une pluralité de représentations socio-économiques, environnementales, mais aussi esthétiques et sensibles de l’éolien. Nous visons à dégager des perspectives d’analyse des « nouveaux paysages » autour de projets éoliens, à partir de controverses autour des participations et mobilisations citoyennes et de l’acceptabilité sociale. Ces débats sont eux-mêmes resitués dans ce que nous apprennent les recherches sur la transition / Wende énergétique à l’échelle des territoires, en mettant en parallèle les cas français et allemand. La discussion de travaux scientifiques repose sur une approche qualitative, et non pas bibliométrique ; elle ne vise pas l’exhaustivité, et s’appuie sur des publications de chercheurs plutôt que sur la littérature grise ou praticienne ; elle veille à un équilibre entre études françaises et allemandes et retient des publications facilement accessibles, des articles ou des ouvrages, plutôt que des thèses ; enfin, en guise d’illustrations destinées à rendre concret le propos, elle privilégie les espaces frontaliers du Rhin supérieur, sans que ce soit exclusif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.732
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueVertigOSame topicSocial Acceptance of Renewable EnergyFrench-language works237,207