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Record W4293098651 · doi:10.3917/risa.881.0125

Qu’est-ce qui motive l’adhésion à la responsabilité sociale ? Analyse empirique des entreprises publiques en Corée du Sud

2022· article· fr· W4293098651 on OpenAlexaff
Seok Eun Kim, You Hyun Kim

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicCorporate Social Responsibility Reporting
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente étude examine les facteurs qui influencent l’adhésion à la responsabilité sociale des entreprises publiques en Corée du Sud. Une analyse de régression par panel de 70 entreprises publiques a révélé que l’adhésion à la responsabilité sociale semble augmenter lorsque les organisations sont financièrement saines et orientées stratégiquement. Cependant, la relation entre le comportement éthique et la responsabilité sociale était négligeable. Ces résultats ont trois implications managériales : premièrement, l’hypothèse conventionnelle de responsabilité sociale selon laquelle l’efficacité économique neutralise les objectifs sociétaux n’est pas nécessairement vraie ; deuxièmement, les entreprises publiques attachées à la responsabilité sociale stratégique s’avèrent plus socialement responsables que celles qui ne sont pas attachées à la responsabilité sociale stratégique ; et, troisièmement, le comportement éthique n’est pas forcément un indicateur fiable de l’adhésion à la responsabilité sociale, surtout s’il est prescrit par le gouvernement. Remarques à l’intention des praticiens Les entreprises publiques sont de plus en plus contraintes de partager le fardeau des problèmes sociaux et économiques de la société. Cependant, nombreux sont les praticiens qui ignorent encore dans quelles conditions ils peuvent agir pour faire du bien et profiter à la société. Les résultats du présent article suggèrent que la rentabilité consacrée dans des règles éthiques et une structure de gouvernance dédiée pour communiquer avec les parties prenantes créent des conditions plus propices à une activité socialement responsable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.504
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.005
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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