Die Prävalenz von Typ-2-inflammatorischen Signaturen in Patienten mit chronischer Rhinosinusitis mit Nasenpolypen aus zwei Phase 3 klinischen Studien, SINUS-24 und SINUS-52
Bibliographic record
Abstract
Introduction Die chronische Rhinosinusitis mit nasalen Polypen (CRSwNP) ist eine Erkrankung der Nasen- und Nasennebenhöhlen welcher oftmals eine Typ-2-Inflammation zugrunde liegt. Jüngste Publikationen beschreiben Algorithmen zur Identifikation einer Typ-2-Inflammation bei CRSwNP ohne Gewebsanalyse. Diese Algorithmen wurden für die Einschätzung der Prävalenz einer Typ-2-Inflammation bei Patienten mit schwerer CRSwNP aus zwei Phase 3 Studien (SINUS-24/SINUS-52 [NCT02912468/NCT02898454]) verwendet. Materials and Methods Eine Typ-2-Inflammation wurde zur Baseline (gepoolte Patientenzahl aus SINUS-24/SINUS-52 [N=724]) nach folgenden Kriterien bewertet: 1. EPOS Leitlinie (Eosinophile≥250 Zellen/μL oder IgE≥100 IU/mL); 2. EUFOREA 2020 Positionspapier (komorbides Asthma oder Eosinophile≥300 Zellen /µL); 3. GINA Schwellenwert für Atemwegsentzündung (Eosinophile≥150 Zellen /µL); 4. Eosinophile≥150 Zellen /μL oder IgE≥100 IU/mL; 5. Jegliche vorliegende Typ-2-Komorbidität (Atopische Dermatitis/Asthma/NSAID-ERD); 6. Eosinophile≥150 Zellen /μL or IgE≥100 IU/mL oder vorliegende Typ-2-Komorbidität. Results Der Anteil der Patienten mit vorliegender Typ-2-Inflammation, gemäß den beschriebenen Definitionen, war: 1. 83.4%; 2. 76.4%; 3. 85.8%; 4. 92.3%; 5. 64.2%; and 6. 95.3%. Bei Patienten ohne komorbides Asthma (n=296) lag der Anteil bei: 1. 75.0%; 3. 79.1%; 4. 87.8%; and 6. 88.5%. und bei Patienten aus Japan/Asien (n=49) bei, 1. 87.8%; 2. 83.7%; 3. 83.7%; 4. 93.9%; 5. 67.3%; 6. 93.9%. Conclusions Bis zu 95% der Patienten mit CRSwNP zeigten Signaturen einer Typ-2-Inflammation, basierend auf den beschriebenen Algorithmen. Die Prävalenzen waren vergleichbar in Patienten mit komorbidem Asthma bzw. Patienten aus Japan/Asien. Publication History Article published online: 24 May 2022 © 2022. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".