RECENT COLONIZATION OF NESTING CANADA GEESE (BRANTA CANADENSIS) IN GLEN AND GRAND CANYONS
Bibliographic record
Abstract
Los gansos canadienses (Branta canadensis) anidando parecen estar colonizando ciertos tramos del río Colorado del Glen Canyon y del Grand Canyon, Arizona. Los primeros reportes de estos gansos anidando en esta área corresponden a un avistamiento en los años 50, seguidos varias décadas después por registros de un solo par de gansos anidando en 2001, 2012, 2013 y 2016. El número de registros aumentó a dos pares de avistamientos en 2018, a cinco o seis pares en 2019 y a por lo menos a dos pares en 2020. Nuestras recientes observaciones de campo (2018–2020) documentan que los gansos anidando están actualmente criando a sus polluelos con éxito en dos áreas geográficas distintas separadas por más de 300 kilómetros a lo largo del corredor del río en el Grand Canyon: en un área de 4 kilómetros de kilómetro-río 80 a kilómetro-río 84 en el tramo este del Grand Canyon, y en un área de 54 kilómetros de kilómetro-río 393 a kilómetro-río 446 en el tramo oeste del Grand Canyon. El área de nidificación más al este es un hábitat de humedales que ha ido proliferando en la zona ribereña desde que la represa Glen Canyon comenzó a regular el flujo del río en 1963. El área de nidificación más al oeste se encuentra dentro de la zona de influjo fluctuante del río con el lago Mead, que corresponde a un área geomorfológica distinta donde la disminución del nivel de la represa debido a una sequía de más de 20 años expuso depósitos sedimentarios cuando el nivel del lago Mead era mayor que el actual (1950-2001). Dos factores posiblemente contribuyen al aumento de la presencia de gansos canadienses que nidifican en el Grand Canyon, incluyendo (1) la población creciente de gansos canadiensesresidentes que no son migratorios y la expansión hacia el sur del rango de sus áreas tradicionales de apareamiento y (2) la disponibilidad actual de hábitats para nidificar a lo largo del río Colorado que posiblemente no existían anteriormente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".