Impacto en los quirópteros de dos parques eólicos en el Valle del Ebro (Zaragoza) y propuesta de mitigación
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo analiza la siniestralidad de murciélagos (27,09 ae/año) y aves (10,09 ae/ año) en dos parques eólicos de cinco y seis aerogeneradores en Aragón a lo largo de un ciclo anual en el Valle del Ebro. Comparamos los resultados de este estudio con los del promotor, profundizando en los errores de detectabilidad y tasa de permanencia asociados que afectan a la estima de mortalidad. Se identificaron cinco especies Pipistrellus pipistrellus, Pipistrellus pygmaeus y Pipistrellus kuhlii, Eptesicus serotinus e Hypsugo savii que colisionaron principalmente entre junio y octubre. La mortalidad anual de quirópteros se estimó entre 388-5.460 ejemplares al año, una de las mayores mortalidades detectadas a nivel mundial. A pesar de ser especies comunes de distribución amplia el impacto cuantitativo no es asumible. Con las conclusiones obtenidas del Plan de Vigilancia Ambiental (PVA) no se evaluaron correctamente los impactos que pasaron desapercibidos por la utilización errónea de la metodología de seguimiento referida a la frecuencia de visitas o área de búsqueda, y su análisis posterior de las tasas de predación, eficiencia del observador y estima de la mortalidad. Proponemos un programa de mitigación basado en el retraso de la velocidad de arranque de los aerogeneradores hasta los 6 m/s en ese período que reduciría la siniestralidad de quirópteros observada en torno al 46-54%. Además, es urgente por el Gobierno de Aragón revisar el protocolo de seguimiento de parques eólicos en lo referente a su duración, frecuencia de visitas y errores mencionados anteriormente, así como las Declaraciones de Impacto Ambiental. Los promotores y sus consultoras deben demostrar con análisis robustos las conclusiones de sus trabajos en vez de limitarse a trabajos descriptivos. Los parques también afectaron a las aves, especialmente rapaces como el buitre leonado Gyps fulvus o el cernícalo primilla Falco naumanni, los aláudidos e incluso grullas (Grus grus). En estas especies, las colisiones se asociaron a aspectos concretos de la ecología de estas especies como la presencia de carroña, el hábitat de cultivo o la presencia en época de migración e invernada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".