Disentangling Cryptic Species in the Marasmius haematocephalus (Mont.) Fr. and M. siccus (Schwein.) Fr. Species Complexes (Agaricales, Basidiomycota)
Bibliographic record
Abstract
Démêler les espèces cryptiques dans les complexes d'espèces Marasmius haematocephalus (Mont.) Fr. et M. siccus (Schwein.) Fr. (Agaricales, Basidiomycota). Marasmius haematocephalus (Mont.) Fr. et M. siccus (Schwein.) Fr. (ser. Haematocephali) ont été respectivement décrits du sud-est du Brésil et de l'est des États-Unis, signalés par la suite comme pantropicaux et pantempérés. Dans des études phylogénétiques récentes, ils semblent étroitement liés dans leurs concepts généraux et au moins M. haematocephalus est suggéré comme un complexe d'espèces. Nous avons cherché à déterminer ici si M. haematocephalus est ou non pantropical et si M. siccus est ou non pantempéré. Les phylogénies combinées nrITS + nrLSU et nrITS + rpb2 + ef1-α ont été reconstruites dans les analyses de vraisemblance maximale et bayésiennes et intégrées avec des données morphologiques détaillées. Les résultats ont indiqué que M. haematocephalus ‘sensu stricto’ (s. str.) n’est pas pantropical mais tout au plus néotropical, avec des espèces proches en Afrique tropicale et en Indo-Malaisie. De façon similaire, M. siccus s. str. est tout au plus néarctique, avec des espèces proches dans le paléarctique tempéré. Pour l’instant, on peut reconnaître environ 23 espèces dans les complexes M. haematocephalus et M. siccus, dont quatre sont décrites ici comme nouvelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".