Kampen mod bosætterkolonialisme og anerkendelsespolitik i Canada
Bibliographic record
Abstract
Red Skin, White Masks: Rejecting the Colonial Politics of Recognition University of Minnesota Press, 2014 256 sider, $22,50 Canada har ikke bare en kolonial fortid, men er den dag i dag en bosætterkolonialstat. Gennem en racistisk og patriarkalsk anerkendelsespolitik sikrer denne stat fortsat kapitalistisk akkumulation ved at fordrive 'sine' indfødte folk, de 'første nationer' , fra deres oprindelige territorier.Det er i hovedtræk det, Glen Sean Coulthard, der selv tilhører nationen Yellowstone Dene, ønsker at vise i Red Skin, White Masks.Inspireret af, men ikke ukritisk over for, især Karl Marx' begreb om 'primitiv akkumulation' og Frantz Fanons kritik af kolonialistisk anerkendelsespolitik -bogens titel er en parafrase af Fanons Black Skin, White Masks -undersøger Coulthard staten Canadas koloniale politik gennem de seneste 40 år.Bogen består af politisk-teoretiske diskussioner og empiriske casestudier, og Coulthard formår at lade disse to spor informere hinanden på original og produktiv vis.Bogen har desuden fokus på den indfødte (indigenous) aktivisme, der for Coulthard er den afgørende forklaringsfaktor, hvis vi skal forstå Canadas nyere kolonihistorie, og som samtidig også er den politiske faktor, vi må sætte vores lid til, hvis de første nationers territorier skal afkoloniseres.Skrevet på en smittende indignation over den strukturelle undertrykkelse de første nationer oplever, argumenter Coulthard langt hen ad vejen overbevisende for sin sag.Som en kritik af en vestlig kolonimagt udmærker bogen sig ved ikke at afvise 'vestlige' analyser af kapitalismen som ' eurocentriske' , hvilket kendetegner megen postkolonial teori.Coulthard insisterer imidlertid samtidig på, at sådanne analyser (og de politiske praksisser, der knyttes dertil) må suppleres af en opmærksomhed på traditionelle indfødte kulturer.På baggrund af denne præmis leverer Coulthard en interessant udfordring til kritisk politisk teori.Denne udfordring er dog ikke problemfri, hvilket jeg vil vende tilbage til nedenfor.Kritikken af forståelsen af kolonialisme som et afsluttet, historisk anliggende frem for et nutidigt, strukturelt forhold er gennemgående i bogen.Selvom Coulthard fokuserer på den canadiske situation, er denne forståelse af kolonialisme,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".