Bibliographic record
Abstract
Renaissance et Réforme / 85 Retz, f. 104r°, v. 9) devient "Mon esprit se repaît [...]; "de peurs me glaceans" {Amours, XXVI, v. 3) devient "de pleurs me glaçant" (p.52).Il y a de cela de très nombreux exemples.Mais qu'il nous soit permis de considérer comme plus grave l'introduction d'une syllabe au premier vers du célèbre "J'ayme, et je n'ayme, je me plais au servage" {Album de la Maréchale de Retz, f. 67v°), que Melançon modernise en "J'aime et je n'aime pas, je me plais au servage."Par contre, là où une intervention légitime corrige le "noeu gordien" du manuscrit {Album de la Maréchale de Retz, f. 106v°, v. 12) en "noeud gordien," c'est encore une fois le manque d'une signalation en note que nous ne pouvons pas partager, d'autant plus que cette même correction avait été déjà proposée par Ruggero Campagnoli dans une étude sur les sonnets d'amour de Jodelle.On aurait, bien sûr, aimé trouver dans un programme de diffusion de la poésie de Jodellelouable, opportun et bienvenuplus de respect pour le texte, et plus de respect également, pour ces non spécialistes, pour les lecteurs modernes "peu familiers" de la Renaissance à qui il s'adresse.Le programme, l'idée même de la collection, et le volume n'en perdent évidemment pas par là leur valeur.Car, bien sûr encore, ce ne sont que les spécialistesles lecteurs familiers de la Renaissance que gêne ce manque de respect.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".