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Record W4301408500

La parole et le droit: actes des rencontres juridiques Montpellier-Sherbrooke 2008

2009· preprint· fr· W4301408500 on OpenAlexaboutno aff
Vincente Fortier, Sébastien Lebel-Grenier

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2009
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceComputer science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La parole et le droit ont toujours entretenu des liens intimes. Zeus, roi des dieux, est souvent appelé « Zeus agaraias » ce qui signifie dieu de la parole et du débat. C'est dire que dans la société de la Grèce ancienne, la parole et, partant, l'oralité des débats occupent une place essentielle : le débat fait partie intégrante de la cité. « Tout fut mis en œuvre pour que cette parole fût nécessaire et souveraine. Elle l'était à l'Assemblée, au Conseil, dans les tribunaux, et dans le contrôle des magistrats ». La loi elle-même va toujours de pair avec l'oralité qui prend la forme d'une lecture. Dans la société contemporaine, la complémentarité profonde qui existe entre la parole et le droit n'est pas remise en cause. Cependant, les chemins qu'elle emprunte, les enjeux qui y sont désormais attachés, les rôles qu'on lui prête, les interactions qu'elle suscite, ouvrent vers un questionnement dont l'intérêt est renouvelé. Paroles d'adultes citoyens, paroles d'enfants victimes, paroles de croyants dans l'univers clos de l'hôpital, mais aussi rôles de la parole dans la production des normes sont ainsi explorés dans cet ouvrage, par des juristes français et québécois qui, croisant leurs regards, contribuent à enrichir la réflexion sur le couple que forment La parole et le droit.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.334
Threshold uncertainty score0.664

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0180.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0550.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
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