TECENDO REFLEXÕES SOBRE AS QUESTÕES DE GÊNERO E SEXUALIDADE NOS ANOS INICIAIS DO ENSINO FUNDAMENTAL
Bibliographic record
Abstract
O estudo buscou analisar de que maneira se dá a problematização acerca dos processos de construção e reconstrução das relações de gênero, sexualidades e suas interseccionalidades nos processos ensinoaprendizagem no Ensino Fundamental I. Para tanto, nosso aporte teórico se deu a partir dos estudos teóricos na perspectiva de gênero e educação em Louro (1997; 2008) e Rios (2018) e gênero e infância em Felipe (2013) dentre outros/as pesquisadores/as de gênero e suas intersecções. A partir da abordagem qualitativa descritiva, optou-se por procedimentos de pesquisa o questionário de múltipla escolha, entrevistas semiestruturadas, e análise documental. A pesquisa foi realizada numa Escola pública de Ensino Fundamental do Município de Campo Formoso – Bahia, e teve como sujeitos estudantes do ensino fundamental I, a professora da turma e a coordenadora. A partir deste estudo destacamos a importância de estabelecermos, no âmbito do contexto escolar o debate sobre as questões de gênero e sexualidade, em seus diversos atravessamentos. Considerando que tais temas são inerentes à formação humana, fazendo parte do cotidiano dos/as estudantes desde a infância.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".